تحلیل آماری ضریب همبستگی پیرسون

این آموزش توسط سایت کافه پروژه برای ارتقای سطح علمی دانشجویان و علاقه مندان به نرم افزار spss تنظیم شده و هدفش آشنایی با آزمون های موجود در  این نرم افزار و نحوه انجام این آزمون ها و کمک به دانشجویان و پژوهشگران برای حل مسائل تحقیقی با استفاده از آزمون های این نرم افزار است  لذا به جهت گستردگی مطالب  در چندین قسمت درحال برگذاری هست.و در هر قسمت بطور جداگانه آموزش های لازم داده خواهد شد

ضریب همبستگی پیرسون

ضریب همبستگی پیرسون با استفاده از آمار اس پی اس اس

مقدمه

بطور کلی بین دو متغیر سه نوع همبستگی بین دو متغیر وجود دارد

اگه رابطه بین دو متغیر با نمره ۱- نشان داده شود  به این معنی است که یک رابطه نزولی خطی کامل است: نمرات بیشتر در یک متغیر به معنی نمره کمتر در متغیر دیگر است.

اگه رابطه بین دو متغیر با نمره ۰ نشان داده شود  به این معنی است که هیچ رابطه خطی بین دو  متغیر وجود ندارد. ولی  ممکن است یک رابطه غیر خطی (شدید و غیر مستقیم)بین دو متغیر وجود داشته باشد.

اگه رابطه بین دو متغیر با نمره ۱+ نشان داده شود  به این معنی است که یک رابطه خطی صعودی کامل است: نمرات بالاتر در یک متغیر با امتیازهای بالاتر در متغیر دیگر همراه است.

ضریب همبستگی پیرسون آزمونی برای شدت  و جهت ارتباط  بین دو متغیراست که بصورت یک متغیر فاصله ای هستند

به عنوان مثال، می توانید از ضریب همبستگی پیرسون برای تحلیل این  رابطه که  آیا بین عملکرد امتحان و زمان صرف شده برای  خواندن و مطالعه رابطه وجود دارد یا خیر استفاده کنید. همچنین می توانید از همبستگی پیرسون برای تحلیل این  رابطه که  آیا بین افسردگی و طول مدت بیکاری رابطه  وجود دارد استفاده کنید.

ضریب همبستگی پیرسون تلاش  می‌کند از میان داده‌های دو متغیر، یک رابطه  خطی با بهترین نتیجه بین دو متغیر را  بوجود آورد، و ضریب همبستگی پیرسون، r، نشان می‌دهد که همه این متغیرها چقدر از این رابطه شدید و قوی  فاصله دارند

در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و انجام پروژه با نرم افزار spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.

انواع همبستگی

سه نوع همبستگی بین دو متغیر وجود دارد

1. همبستگی مثبت و منفی: وقتی دو یک متغیر در یک جهت حرکت کنند، و هم جهت باشند آن را همبستگی مثبت می نامند. وقتی یک متغیر در جهت مثبت و متغیر دوم در جهت منفی حرکت می کند، به آن همبستگی منفی گفته می شود
2. همبستگی خطی و غیر خطی: وقتی هر دو متغیر به یک اندازه تغییر می کنند، مشخص می شود که دو متغیر دارای رابطه خطی هستند. هنگامی که هر دو متغیر در به یک اندازه تغییر نمی کنند، گفته می شود که دو متغیر دارای رابطه غیر خطی خطی هستند. به عنوان مثال، اگر فروش و مخارج به یک اندازه تغییر کنند حرکت کنند، آنگاه رابطه دو متغیر خطی می شود  و اگر به یک اندازه تغییر نکنند، آن وقت رابطه دو متغیر غیر خطی می شود .
3. همبستگی ساده، جزئی و چند گانه: وقتی رابطه بین دو متغیر بررسی شود، آن را همبستگی ساده می گوییم وقتی یک متغیر، متغیر دو بعدی  است و با توجه به آن متغیر دو بعدی یا چند بعدی است و رابطه بین ابعاد آن متغیر بررسی می شود ، آن وقت همبستگی جزئی است. زمانیکه که رابطه بین چند متغییر بررسی می شود  آنها را همبستگی چندگانه می گوییم

پیشنهاد نرم افزار مشابه  : برای انجام پروژه های تحلیل آماری نرم افزار دیگری وجود دارد که همانند spss کارایی بالایی دارد.پروژه اکسل محبوبیت زیادی در بین محققین و دانشجویان دارد و بسیاری از شرکتها از این نرم افزار برای کارهای آماری خود استفاده می کنند.

با دیگر خدمات سایت کافه پروژه آشنا شوید :

انجام پروژه یادگیری ماشین

انجام پروژه مهندسی کامپیوتر

انجام پروژه شبکه عصبی

انجام پروزه داده کاوی

انجام پروژه کنترل

انجام پروژه اتوکد

انجام پروژه اندروید

انجام پروژه کامسول

انجام پروژه متلب

انجام پروژه gis

ادامه آموزش را دنبال نمایید…

. این آموزش» به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید ضریب  همبستگی پیرسون را با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس انجام دهید، و همچنین نتایج این آزمون را تحلیل و  شرح دهید . با این حال، قبل از اینکه شما را با این روش آشنا کنیم، باید فرضیه های گوناگونی  را که داده‌های شما باید داشته باشند  تا ضریب همبستگی پیرسون به شما نتیجه بهتری  بدهد، بدانید. در ادامه این فرضیات را مورد بررسی و تحلیل  قرار می دهیم

نکته: یک دیگر از خدماتی که توسط سایت کافه پروژه ارائه می شود کار ریوایز مقاله است. جهت ریوایز مقاله خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این پروژه  لازم است کلمه آموزش پروژه ریوایز مقاله را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید.همیچنین در کافه پروژه میتوانید اقدام به سفارش نوشتن مقاله مروری نمایید تا بهترین نویسندگان به شما قیمت دهند و کارتان را انجام دهند.

نرم افزار اس پی اس اس

فرضیات

وقتی تصمیم می‌گیرید داده‌ها و متغیرهای  خود را با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون تجزیه و تحلیل کنید، باید  مطمئن شوید که داده‌هایی که می‌خواهید تجزیه و تحلیل کنید واقعاً می‌توانند با استفاده ازضریب  همبستگی پیرسون تجزیه و تحلیل شوند. به خاطر همین تنها زمانی می توانید از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کنید که داده‌های شما چهار فرضییه ای  را که برای  ضریب همبستگی پیرسون لازم است تا نتیجه بهتری به شما بدهد، را داشته باشند ، بررسی این چهار فرضیه شما را مجبور می‌کند تا هنگام انجام تجزیه و تحلیل، روی چند گزینه  دیگر در نر م افزار اس پی اس اس کلیک کنید، و همچنین بیشتر در مورد داده‌های خود فکر کنید، و این  کار سختی نیست

نکته : سایت فریلنسینگ کافه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای سفارش انجام تحلیل آماری در ایران است که از وجود صدها فریلنسر متخصص کارهای آماری بهره می برد.جهت سفارش پروژه ثبت نام نمایید و پروژه خود را ایجاد کنید

این چهار فرضیه عبارتند از:

فرضیه اول:

دو متغیر شما باید در سطح  فاصله ای  یا نسبی اندازه گیری شوند (یعنی پیوسته باشند). نمونه‌هایی از متغیرهایی که شامل این معیار می باشند عبارتند از: زمان (بر اساس ساعت اندازه گیری می شوند)، هوش (با استفاده از نمره ای کیو اندازه گیری می شود)، نتیجه امتحان (از ۰ تا ۱۰۰ اندازه گیری می شود)، وزن (بر اساس کیلوگرم اندازه گیری می شود) و غیره.

فرضیه دوم:

یک رابطه خطی بین دو متغیر شما وجود دارد. در حالی که روش‌های مختلفی برای بررسی وجود رابطه خطی بین دو متغیر شما وجود دارد، پیشنهاد می‌کنیم با استفاده از نر م افزار اس پی اس اس یک نمودار پراکندگی  رسم کنید ، که بوسیله آن  ‌بتوانید یک متغیر را در مقابل متغیر دیگر رسم کنید و سپس به صورت تصویری نمودار پراکندگی را برای بررسی  خطی بودن رابطه  بررسی کنید. . نمودار پراکندگی شما ممکن است چیزی شبیه به یکی از موارد زیر باشد:

اگر رابطه نمایش داده شده در نمودار پراکندگی شما  بصورت رابطه خطی نیست، باید آزمون ناپارامتریک معادل ضریب همبستگی پیرسون را  اجرا کنید یا داده های خود را تغییر دهید، می توانید با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس  این آزمون ها را انجام دهید. در ادامه تحقیق و آموزش، ما به شما نشان می‌دهیم که چگونه: (الف) یک نمودار پراکندگی برای بررسی خطی بودن رابطه  هنگام انجام ضریب  همبستگی پیرسون با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس  بسازید. (ب) نتایج مختلف  نمودار پراکندگی را  تحلیل کنید. و (ج) در صورتی که رابطه خطی بین دو متغیر شما وجود نداشته باشد، داده های خود را با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس  تغییر دهید.

توجه:  ضریب همبستگی پیرسون میزان خطی بودن یک رابطه را مشخص می کند. به عبارت دیگر، تعیین می کند که آیا یک  رابطه خطی  بین دو متغیر پیوسته وجود دارد یا خیر.  و  می توانیم بگوییم  خطی بودن  رابطه در واقع فرضیه  ضریب همبستگی پیرسون نیست. با این حال، زمانی که می دانید رابطه بین دو متغیر شما خطی نیست، معمولاً  تمایل ندارید ضریب همبستگی پیرسون را برای تعیین شدت  و جهت یک رابطه خطی دنبال کنید. بجای آن ، رابطه بین دو متغیر شما ممکن است با آزمون  آماری دیگری بهتر شرح داده شود. به همین دلیل، غیر عادی  نیست که  اگر رابطه بین دو متغیر خود را در یک نمودار پراکندگی  نگاه  کنید تا ببینید آیا اجراکردن یک ضریب  همبستگی پیرسون بهترین انتخاب  برای تحلیل رابطه بین دو متغیر هست  یا اینکه بهتر است از آزمون مناسب دیگری استفاده شود

فرضیه سوم:

نباید داده های اضافی  زیادی وجود داشته باشد. داده های اضافی  صرفاً داده های جدایی  در داده‌های شما هستند که از الگوی معمولی و عادی تبعیت نمی‌کنند  و الگوی عادی را دنبال نمی کنند(به عنوان مثال، در مطالعه‌ای روی نمرات  هوش ۱۰۰دانش‌آموز، که در آن میانگین نمره ۱۰۸ با تفاوت کمی بین دانش‌آموزان بود، یک دانش‌آموز امتیاز ۱۴۷ داشت. ، که بسیار غیرعادی است و حتی ممکن است او را در ۱٪ امتیازهای هوش برتر در سطح جهان قرار بدهد). نمودارهای پراکنده زیر تأثیر بالقوه دادهای جدا را نشان می دهد:

 

ضریب همبستگی پیرسون، ، به داده های جدا  حساس است، که می تواند تأثیر بسیار زیادی بر روی  رابطه بین متغیرها و ضریب همبستگی پیرسون داشته باشد. بنابراین، در برخی موارد، آوردن داده هایی که  متفاوت از داده های دیگر هستند در تجزیه و تحلیل شما می تواند سبب نتایج گمراه کننده ای  شود. بنابراین، بهترین کار این است که هیچ داده متفاوتی وجود نداشته باشد یا به حداقل برسد. خوشبختانه، هنگام استفاده از نرم افزار اس پی اس اس برای اجرای  ضریب همبستگی پیرسون بر روی داده‌های خود،  به راحتی می‌توانید روش هایی  را برای جدا کردن داده های متفاوت  انجام دهید . در آموزش ضریب همبستگی پیرسون ما: (الف) به شما نشان می‌دهیم که چگونه با استفاده از نمودار پراکندگی ، داده های متفاوت  را تشخیص دهید، که در هنگام استفاده از نرم افزار اس پی اس اس یک فرآیند ساده است. و (ب) در مورد برخی از گزینه های موجود برای  جدا کردن داده های متفاوت توضیح دهید

فرضیه چهارم:

داده های شما باید تقریباً به طور معمولی و نرمال  توزیع شوند. برای سنجش اهمیت آماری ضریب همبستگی پیرسون، باید از  نرمال بودن دو متغیر اطمینان داشته باشید، اما سنجش این فرضیه سخت است، به خاطر همین روش آسان تری  را مورد استفاده قرار می دهیم این روش ساده تر شامل تعیین نرمال بودن هر متغیر به طور جدا است. برای آزمون  تست نرمال بودن هر متغیر  می توانید از آزمون  کالموگراف اسمیرنوف استفاده می کنیم که به راحتی با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس سنجیده می شود. ما علاوه بر نشان دادن نحوه انجام این کار در آموزش ضریب  همبستگی پیرسون ، همچنین توضیح می‌دهیم که اگر داده‌های شما با این فرضیه هماهنگی  نداشته باشند، باید چه کاری را انجام دهید

با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس می توانید فرضیات دوم و سوم و چهارم  را بررسی کنید. در نظر  داشته باشید که اگر این فرضیات را به طور دقیق آزمایش نکنید، نتایجی که هنگام اجرای ضریب  همبستگی پیرسون به دست می آورید ممکن است درست  نباشند و نامعتبر باشند.

مثال

به عنوان مثال  می‌خواهیم  بدانیم که آیا قد یک فرد به عملکرد او در پرش طول  رابطه دارد یا نه؟. ما افراد آموزش ندیده را از جمعیت عمومی انتخاب کرده و ، قد آنها را اندازه می گیریم و از آنها می خواهیم  که پرش بلند انجام دهند. سپس با اجرای ضریب همبستگی پیرسون بررسی  می کنیم که آیا ارتباطی بین ارتفاع و عملکرد پرش طول وجود دارد یا نه.

پیشنهاد لینک : اگر دنبال کارهای تحقیقاتی در این حوزه هستید و کار نرم افزاری به کارتان نمی آید میتوانید به صفحه سفارش پروژه تحقیق سایت کافه پروژه مراجعه نماییداهمچنین برای سفارش پروژه دانشجویی خود نیز میتونید ثبت نام و ثبت سفارش نمایید تا بهترین مجریان و متخصصان سایت برای کارتان پیشنهد قیمت دهند.

در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و انجام پروژه با نرم افزار spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.

برای مشاهده همه مطالب آموزشی در این رابطه کلمه آموزش spss را در بخش جستجوی سایت تایپ کرده و اینتر بزنید.

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.