تحلیل آماری رگرسیون پواسون
این آموزش توسط سایت کافه پروژه برای ارتقای سطح علمی دانشجویان و علاقه مندان به نرم افزار spss تنظیم شده و هدفش آشنایی با آزمون های موجود در این نرم افزار و نحوه انجام این آزمون ها و کمک به دانشجویان و پژوهشگران برای حل مسائل تحقیقی با استفاده از آزمون های این نرم افزار است لذا به جهت گستردگی مطالب در چندین قسمت درحال برگذاری هست.و در هر قسمت بطور جداگانه آموزش های لازم داده خواهد شد
تحلیل آماری رگرسیون پواسون
تجزیه و تحلیل رگرسیون پواسون با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس
بعد از آشنایی با رگرسیون پواسون و اوردن فرضیه اول در ادامه با بقیه فرضیات آشنا می شویم
در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و پروژه spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.
فرضیه شماره چهارم:
شما یک یا چند متغیر مستقل دارید که می توانند در مقیاس پیوسته، ترتیبی یا اسمی/دوبعدی اندازه گیری شوند. متغیرهای ترتیبی و اسمی / دوبعدی را می توان به طور کلی به عنوان متغیرهایی طبقه بندی کرد.
مثال هایی از متغیرهای پیوسته عبارتند از: زمان تجدیدنظرشده (اندازه‌گیری شده بر حسب ساعت)، هوش (اندازه‌گیری شده با استفاده از امتیاز ای کیو) عملکرد امتحان (محاسبه شده از ۰ تا ۱۰۰) و وزن (محاسبه شده بر حسب کیلوگرم). نمونه‌هایی از متغیرهای ترتیبی شامل موارد لیکرت (مثلاً مقیاس ۷ درجه‌ای از «کاملاً موافقم» تا «کاملاً مخالفم»)، در میان روش‌های دیگر طبقه بندی دسته‌ها (مثلاً مقیاس ۳ درجه‌ای که شرح می‌دهد مشتری تا چه میزان محصولی را دوست داشته است. ، از “نه خیلی زیاد” تا “بله، زیاد”). نمونه هایی از متغیرهای اسمی عبارتند از جنسیت (به عنوان مثال، دو گروه – مرد و زن – که به عنوان یک متغیر دوبعدی نیز شناخته می شود)، قومیت (به عنوان مثال، سه گروه: قفقازی، آفریقایی آمریکایی و اسپانیایی) و شغل (به عنوان مثال، پنج گروه: جراح، پزشک). ، پرستار، دندانپزشک، درمانگر). به یاد داشته باشید که متغیرهای ترتیبی و اسمی / دوبعدی را می توان به طور کلی به عنوان متغیرهایی دسته بندی کرد.
پیشنهاد نرم افزار مشابه : برای انجام پروژه های تحلیل آماری نرم افزار دیگری وجود دارد که همانند spss کارایی بالایی دارد. انجام پروژه ایویوز محبوبیت زیادی در بین محققین و دانشجویان دارد و بسیاری از شرکتها از این نرم افزار برای کارهای آماری خود استفاده می کنند.
با دیگر خدمات سایت کافه پروژه آشنا شوید :
ادامه آموزش را دنبال نمایید…
فرضیه شماره پنجم :
میانگین و واریانس مدل برابر است. این نتیجه فرضیه شماره چهار است. که در توزیع پواسون وجود دارد. برای توزیع پواسون، واریانس برابر با میانگین است. اگر این فرضیه را برآورده کنید، پراکندگی یکسان دارید. با این حال، بیشتر اوقات اینطور نیست و داده‌های شما با پراکندگی بیشتر‌ازحد یک مشکل رایج‌تر است. روش های گوناگونی وجود دارد که می توانید برای ارزیابی بیشتر از حد پراکندگی استفاده کنید. یک روش برای محاسبه میزان پراکندگی ضریب همبستگی پیرسون است.
با استفاده از آمار اس پی اس اس می توانید فرضیات #۳، #۴ و #۵ را بررسی کنید. قبل از اینکه به فرضیات شماره ۳، ۴ و ۵ بروید، ابتدا باید فرضیات شماره ۱ و ۲ تحلیل شوند. فقط به یاد داشته باشید که اگر آزمون های آماری را بر اساس این فرضیات به درستی اجرا نکنید، نتایجی که هنگام اجرای رگرسیون پواسون کسب می کنید ممکن است نا معتبر باشند.
همچنین، اگر داده‌های شما فرضیه شماره پنج را قبول نمی کند، که در هنگام انجام رگرسیون پواسون بسیار گسترش دارد، ابتدا باید بررسی کنید که آیا «پراکندگی بیشتر از حدرگرسیون پواسون» دارید یا خیر. پراکندگی ظاهری رگرسیون پواسون جایی است که شما مدل را به درستی تعیین نکرده اید به طوری که داده ها بیشتر از حد پراکنده به نظر می رسند. بنابراین، اگر مدل پواسون شما در ابتدا فرضیه یکسانی پراکندگی را قبول نمی کند، ابتدا باید مقداری تنظیمات را در مدل پواسون خود انجام دهید تا بررسی کنید که واقعاً بیشتر از حد پراکنده شده است. این مستلزم آن است که شش مدل/داده خود را بررسی کنید: (الف) آیا مدل پواسون شما شامل همه پیش بینی های مهم است؟ (ب) آیا داده های شما شامل دادهای پرت می شود؟ (ج) آیا رگرسیون پواسون شما شامل تمام جملات تعاملی مرتبط است؟ (د) آیا هیچ کدام از پیش بینی کننده های شما نیاز به تغییر دارد؟ (ه) آیا مدل پواسون شما به مقادیر بیشتری نیاز دارد و/یا داده های شما خیلی کم است؟ و (f) آیا داده های گمشده ای دارید که به طور تصادفی گم نشده اند ؟
نکته: یک دیگر از خدماتی که توسط سایت کافه پروژه ارائه می شود کار ریوایز مقاله است. جهت ریوایز مقاله خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این پروژه لازم است کلمه آموزش پروژه ریوایز مقاله را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید.همنچنین میتوانید سفارش مقاله علمی پژوهشی خود را نیز در سایت انجام دهید.کافه پروژه در زمینه نگارش مقاله مجریان قابلی را داراست.
در ادامه به بعضی از روش های تجزیه و تحلیل می پردازیم
روش های تجزیه و تحلیل داده ها
در زیر لیستی از بعضی از روش های تجزیه و تحلیل وجود دارد که ممکن است با آنها مواجه شده باشید. برخی از روش های ذکر شده کاملا معقول و قابل استفاده هستند، در حالی که برخی دیگر یا از بین رفته اند یا محدودیت هایی برای استفاده دارند.
رگرسیون پواسون – رگرسیون پواسون اغلب برای مدل سازی در رابطه با داده های قابل شمارش استفاده می شود. دارای تعدادی پسوند مفید برای داده های قابل شمارش است.
رگرسیون دو جمله ای منفی – رگرسیون دو جمله ای منفی را می توان برای داده های قابل شمارش که بیشتر از حد پراکنده هستند می توان استفاده کرد، یعنی زمانی که واریانس شرطی از میانگین شرطی بیشتر شود. می توان آن را به عنوان عمومیت دادن رگرسیون پواسون در نظر گرفت زیرا چهارچوب میانگینی مشابه رگرسیون پواسون دارد و یک پارامتر اضافی برای مدل سازی داده هایی که دارای بیش پراکندگی هستند دارد. اگر توزیع شرطی متغیر نتیجه بیشتر از حد پراکنده باشد، فواصل اطمینان برای رگرسیون دو جمله ای منفی در مقایسه با رگرسیون پواسون کمتر خواهد بود.
مدل رگرسیون تورم صفر – مدل‌هایی که دارای تورم صفر هستند سعی می‌کنند صفرهای اضافی را حساب کنند. به عبارت دیگر، فرض می‌شود که دو نوع صفر در داده‌ها وجود داشته باشد، «صفرهای واقعی» و «صفرهای اضافی». مدل‌های با تورم صفر، دو معادله را به طور همزمان برآورد می کنند ، یکی برای مدلی که دارای داده های قابل شمارش هستند و دیگری برای صفرهای اضافی.
نکته : سایت فریلنسینگ کافه پروژه یکی از بزرگترین سایتهای پروژه تحلیل آماری در ایران است که از وجود صدها فریلنسر متخصص کارهای آماری بهره می برد.جهت انجام پروژه ثبت نام نمایید و پروژه خود را ایجاد کنید
رگرسیون او ال اس – متغیرهای نتیجه شمارش گاهی اوقات تغییر شکل داده و با استفاده از رگرسیون او ال اس تجزیه و تحلیل می شوند. بسیاری از مسائل با این روش به وجود می‌آیند، از جمله از بین رفتن داده‌ها به دلیل مقدارهای نامشخص تولید شده با گرفتن گزارش صفر (که تعریف نشده است) و برآوردهای از روی غرض
پیشنهاد لینک : اگر دنبال کارهای تحقیقاتی در این حوزه هستید و کار نرم افزاری به کارتان نمی آید میتوانید به صفحه سفارش نوشتن تحقیق یا سفارش نوشتن مقاله سایت کافه پروژه مراجعه نمایید
در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و انجام پروژه با نرم افزار spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.
برای مشاهده همه مطالب آموزشی در این رابطه کلمه آموزش spss را در بخش جستجوی سایت تایپ کرده و اینتر بزنید.
نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :
اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.
){kind=link}
بدون دیدگاه