پيادهسازيهاي الكترونيكي نرونهاي مصنوعي
نرمافزارهايي كه در آنها از شبكههاي عصبي استفاده شده است، نرونهاي شبكه را المان پردازنده (Processing element) مينامند. بهطور معمول در محصولات نرمافزاري، المانهاي پردازنده قابليت بسيار بيشتري از نمونه سادهشدهاي كه در بخشهاي پيشين تشريح كرديم، دارند. در شكل شماره 4، نمايي با جزئيات بيشتر از يك نرون مصنوعي را نشان ميدهد.
در اين مدل، وروديها در نخستين گام، در ضريب وزني (Weighting Factor) متناظر خود ضرب ميشوند. در مرحله بعد، وروديهايي كه تغيير مقياس دادهاند وارد واحدي ميشوند كه در آن سيگنالهاي ورودي با هم تركيب ميشوند. بهطور معمول عمل تركيب در اين واحد همان عمل جمع جبري است، اما در اصول، ميتوان در اين واحد، وروديها را به روشهاي ديگري علاوه بر عمل جمع معمولي نيز با يكديگر تركيب كرد. مثلاً ميتوان بهجاي عمل جمع، از عمل متوسط گيري، انتخاب بزرگترين، انتخاب كوچكترين، عمل OR يا AND منطقي هم استفاده كرد. در واقع هدف نهايي در اين واحد آن است كه از تعداد n ورودي، يك سيگنال خروجي براي ارائه به بخشهاي بعدي فرايند، بهدست آيد. انتخاب نوع “عمل” در اين واحد، موضوع دقيقي است كه كاملاً به كاربرد مسأله وابسته است.
بهطور معمول در نرمافزارهاي تجاري، امكان انتخاب و حتي ساختن توابع گوناگون براي اين واحد، از طرف نرمافزار به كاربران داده ميشود. حتي ميتوان كاربردهايي يافت كه در آنها، عمل تركيب در اين واحد، وابسته به زمان باشد و در زمانهاي گوناگون پردازش مسأله، عمليات مختلفي براي تركيب كردن وروديها بهكار برده شوند.
در هر صورت، پس از آنكه وروديها با يكديگر تركيب شدند، سيگنال حاصل به واحد ديگري كه در آن تابع انتقال يا Transfer Function به سيگنال اعمال ميشود، هدايت ميگردد. خروجي اين بخش، سيگنالهاي حقيقي خواهند بود. بدين ترتيب جعبهاي در دست خواهيم داشت كه تعداد n عدد سيگنال ورودي را به m عدد سيگنال خروجي تبديل ميكند. در عمل توابع انتقالي كه در بخش انتهايي نمودار شكل 8 بهكار برده ميشوند، معمولاً يكي از توابع سينوسي، تانژانت هذلولي، Sigmoid و نظاير اينها است. در تصوير شماره 9، نمونهاي از يك تابع انتقال از نوع Sigmoid نمايش داده شده است. همانطور كه در اين شكل مشاهده ميكنيد، اين تابع انتقال، سيگنال خروجي واحد تركيب را به سيگنال خروجي تبديل ميكند كه مقدار (يا اندازه آن) بين صفر و يك ميتواند باشد.
در عمل، سيگنالِ خروجي يك المان پردازنده ميتواند برحسب نوع كاربرد، به المانهاي پردازشي ديگر و يا به اتصالات ديگر خارج از شبكه عصبي هدايت شود. در واقع تمامي شبكههاي عصبي بر اساس ساختار المانهاي پردازشي فوق كار ميكنند. در قسمت بعدي اين مقاله به تشريح عمليات در شبكههاي عصبي و آموزش اين شبكهها ميپردازيم.
از شما دوستان عزیز که این مطلب آموزشی را دنبال نموده اید تشکر می کنیم و شما را دعوت میکنیم که برای فراگیری هوش مصنوعی مطالب ما را دنبال کنید.این مطالب برای افزایش دانش شما در سایت قرار داده شده و کمک زیادی در یادگیری شما در انجام پروژه هوش مصنوعی خواهد نمود.
فریلنسر هستم و مهارت انجام پروژه ای را دارم!
اگر شما فریلنسر هستید و توانایی انجام پروژه ای را در یک رشته یا حوزه ای خاص دارید برای فعالیت در سایت کافه پروژه و کسب درآمد می توانید در سایت ثبت نام کنید و پروژه هایی با مهارت انتخاب خود را مشاهده کنید.جهت ثبت نام و ثبت رزومه خود در سایت از طریق دکمه پایین صفحه در سایت عضو شوید:
نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :
اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.
بدون دیدگاه