تحلیل آماری آزمون رگرسیون چند متغیره

این آموزش توسط سایت کافه پروژه برای ارتقای سطح علمی دانشجویان و علاقه مندان به نرم افزار spss تنظیم شده و هدفش آشنایی با آزمون های موجود در  این نرم افزار و نحوه انجام این آزمون ها و کمک به دانشجویان و پژوهشگران برای حل مسائل تحقیقی با استفاده از آزمون های این نرم افزار است  لذا به جهت گستردگی مطالب  در چندین قسمت درحال برگذاری هست.و در هر قسمت بطور جداگانه آموزش های لازم داده خواهد شد

آزمون رگرسیون چند متغیره

آزمون رگرسیون چند متغیره با استفاده از آمار اس پی اس اس

تحلیل داد ها با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس

مقدمه

در قسمت های قبل با چگونگی انجام آزمون رگرسیون چند متغیره با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس آشنا شدیم در ادامه به شرح این آزمون و فرضیاتش می پردازیم

در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و سفارش پروژه با spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.

فرضیه چهارم

باید یک رابطه خطی بین (الف) متغیر وابسته و هر یک از متغیرهای مستقل شما، و (ب) متغیر وابسته و متغیرهای مستقل بطور کلی وجود داشته باشد. در حالی که تعدادی راه برای بررسی این روابط خطی وجود دارد، پیشنهاد می‌کنیم با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس نمودارهای پراکندگی و رگرسیون جزئی  را انجام دهید  و سپس به صورت مشاهده ای  این نمودارهای پراکنده و نمودارهای رگرسیون جزئی را برای بررسی خطی بودن بررسی و تحلیل  کنید. اگر رابطه نشان  داده شده در نمودارهای پراکندگی و نمودارهای رگرسیون جزئی شما  بصورت خطی نیست، باید یک تحلیل رگرسیون غیرخطی انجام دهید یا داده های خود را “تغییر دهید” ، که می توانید با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس این کار را انجام دهید

پیشنهاد نرم افزار مشابه  : برای انجام پروژه های تحلیل آماری نرم افزار دیگری وجود دارد که همانند spss کارایی بالایی دارد.پروژه با اکسل محبوبیت زیادی در بین محققین و دانشجویان دارد و بسیاری از شرکتها از این نرم افزار برای کارهای آماری خود استفاده می کنند.

با دیگر خدمات سایت کافه پروژه آشنا شوید :

انجام پروژه CFD

انجام پروژه cfd با متلب

انجام پروژه CST

انجام پروژه Data Science

انجام پروژه DBSCAN

انجام پروژه DeepMind

انجام پروژه DraftSight

انجام پروژه ED

انجام پروژه EES

ادامه آموزش را دنبال نمایید…

فرضیه پنجم:

داده های شما باید یکسان باشند  ، جایی که واریانس ها هم  در طول خط یکسان و مشابه هستند.زمانیکه که داده‌ها و متغیرهای خود را تجزیه و تحلیل می‌کنیم، باید باقیمانده داده ها  را در برابر مقدارهای پیش‌بینی‌شده غیراستاندارد رسم کنیم.

فرضیه ششم:

داده های شما نباید چند خطی بودن را نشان دهند، که این چند خطی بودن زمانی بوجود می آید  که شما دو یا چند متغیر مستقل داشته باشید که به شدت با یکدیگر همبستگی دارند. این سبب مشکلاتی برای آگاهی از  این مطلب که  کدام متغیر مستقل ،واریانس متغیر وابسته  را شرح و توضیح می دهد و سبب واریانس متغیر وابسته شده است و کدام متغیر مستقل سبب تغییر متغیر وابسته شده است

نکته: یک دیگر از خدماتی که توسط سایت کافه پروژه ارائه می شود کار ریوایز مقاله است. جهت ریوایز مقاله خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این پروژه  لازم است کلمه آموزش پروژه ریوایز مقاله را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید.همیچنین در کافه پروژه میتوانید اقدام به انجام مقاله مروری نمایید تا بهترین نویسندگان به شما قیمت دهند و کارتان را انجام دهند.

فرضیه هفتم:

نباید نقاط دور افتاده که مهم هستند و همچنین نقاطی که بسیار تاثیر گذار هستند وجود داشته باشد.  این نقاط اصطلاحات مختلفی هستند که برای نشان دادن مشاهدات در مجموعه داده‌های شما استفاده می‌شوند که زمانی که می‌خواهید تحلیل رگرسیون چندمتغیره انجام دهید، این نقاط، غیرعادی هستند. این طبقه بندی های مختلف  از نقاط غیرعادی تاثیر متفاوتی را که بر روی خط رگرسیون می گذارند را نشان می دهد یک داده مشاهده شده  را می توان به عنوان بیشتر از یک نوع نقطه غیر عادی دسته بندی کرد. با این حال، تمام این نکات می توانند تأثیر بسیار منفی بر آزمون رگرسیونی که برای پیش بینی میزان متغیر وابسته بر اساس متغیرهای مستقل استفاده می شود، داشته باشند. این نکته  می تواند جدول نتایج نرم افزار اس پی اس اس را تغییر بدهد و دقت پیش بینی  جدول نتایج ما را و همچنین اهمیت داده ها  را کاهش بدهد. خوشبختانه، هنگام استفاده از نرم افزار اس پی اس اس برای اجرای  آزمون رگرسیون چندمتغیره بر روی داده‌های خود،مان  می‌توانیم نقاط دو رافتاده احتمالی، و نقاط بسیار تأثیرگذار و مهم  را شناسایی کنیم.

فرضیه هشتم:

در نهایت، باید بررسی کنیم که باقیمانده داده ها (اکه به عنوان خطا و اشتباه در نظر گرفته می شود) تقریباً به طور عادی توزیع شده اند  دو روش که برای بررسی این فرضیه بکار برده می شوند عبارتند از: (الف) هیستوگرام (که همان منحنی  یا نمودارنرمال است) و نمودار پی پی نرمال. یا (ب) یک نمودار کیوکیو معمولی  که از باقیمانده های داده ها. استفاده می شود

با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس می توانید فرضیات سوم،چهارم،پنجم،ششم،هفتم و هشتم را بررسی کنید. قبل از حرکت به فرضیه ها سوم، چهارم،پنجم،ششم،هفتم و هشتم  درابتدا باید فرضیه ها ی اول و دوم بررسی شوند. فقط  باید این نکته را در نظر بگیریم که که اگر آزمون های آماری را بر اساس این فرضیه ها  به درستی انجام ندهیم ، نتایجی که هنگام اجرای آزمون  رگرسیون چندمتغیره به دست می آوریم ممکن است معتبر و مطمئن  نباشند.

آموزش با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس

در بخش، آموزش استفاده از نرم افزار اس پی اس اس، را برای انجام یک  آزمون رگرسیون چند متغیره با  این فرض که هیچ فرضیه ای  نادیده گرفته نشده است. در ابتدا مثالی را که در این آموزش استفاده شده معرفی می کنیم.

آوردن مثال

مثلا در رابطه با مسائل  بهداشتی می خواهیم  “وومکس  را که شاخصی برای  تناسب اندام و سلامتی است، پیش بینی کنیم. به طور عادی، برای انجام این روش به تجهیزات  و وسایل آزمایشگاهی گران قیمت نیاز داریم و لازم است که یک فرد به مقدار زیادی  ورزش کند (یعنی تا زمانی که به دلیل خستگی بدنی زیادنتواند ورزش کند). این امر می تواند آن دسته از افرادی را که خیلی فعال/مناسب نیستند و افرادی که ممکن است در معرض خطر زیادی برای بیماری باشند (مانند افراد پیر تر که اندام قوی ندارند) از بین ببرد. به این دلایل، یافتن راهی برای پیش‌بینی وومکس یک فرد بر اساس ویژگی‌هایی که بتوانیم آسان‌تر و ارزان‌تر اندازه‌گیری کنیم، بهتر است. برای این کار، ما ۱۰۰ شرکت‌کننده را برای انجام آزمون وومکس انتخاب کردیم، اما «سن»، «وزن»، «ضربان قلب» و «جنسیت» آنها را نیز ثبت کردیم. ضربان قلب میانگین ۵ دقیقه آخر یک تست دوچرخه سواری ۲۰ دقیقه ای است که بسیار آسان تر است و میزان کار کمتری دارد. هدف ما این است که بتواند وومکس را بر اساس این چهار ویژگی پیش بینی کنیم: سن، وزن، ضربان قلب و جنسیت.

تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس

در نرم افزار اس پی اس اس ، ما شش متغیر را وارد کردیم: (۱) وومکس ، که حداکثر ظرفیت هوایی که وارد بدن می شود و فرد می تواند نفس بکشد است. (۲) سن، که سن شرکت کننده است. (۳) وزن، که وزن شرکت کننده است (۴) ضربان_قلب، که ضربان قلب شرکت‌کننده است. (۵) جنسیت، که جنسیت شرکت کننده است. و (۶) متغیر کیس که شماره فرد مورد نظر  است. متغیر کیس برای حذف موارد (مانند «نقاط دورافتاده مهم»، « » و «نقاط بسیار تأثیرگذار») که هنگام بررسی فرضیات شناسایی کرده‌ایم، برای ما آسان می‌شود. در آموزش آزمون  رگرسیون چندمتغیره، به شما نشان می‌دهیم که چگونه داده‌ها را در نرم افزار اس پی اس اس وارد کنید تا زمانی که فرضیه ها  را نیز بررسی می‌کنید، آزمون  رگرسیون چندمتغیره را اجرا کنید

پیشنهاد لینک : اگر دنبال کارهای تحقیقاتی در این حوزه هستید و کار نرم افزاری به کارتان نمی آید میتوانید به صفحه انجام تحقیق سایت کافه پروژه مراجعه نمایید.کافه پروژه در حوزه انجام سمینار نیز فعالیت داشته و میتواند پروژه های شما را بپذیرد.اگر پروژه شما یک سفارش پروژه دانشجویی است حتما ذکر کنید تا بهمراه توضیحات برایتان انجام شود

در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و انجام پروژه با نرم افزار spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.

برای مشاهده همه مطالب آموزشی در این رابطه کلمه آموزش spss را در بخش جستجوی سایت تایپ کرده و اینتر بزنید.

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *