تحلیل آماری آزمون رگرسیون چند متغیره

این آموزش توسط سایت کافه پروژه برای ارتقای سطح علمی دانشجویان و علاقه مندان به نرم افزار spss تنظیم شده و هدفش آشنایی با آزمون های موجود در  این نرم افزار و نحوه انجام این آزمون ها و کمک به دانشجویان و پژوهشگران برای حل مسائل تحقیقی با استفاده از آزمون های این نرم افزار است  لذا به جهت گستردگی مطالب  در چندین قسمت درحال برگذاری هست.و در هر قسمت بطور جداگانه آموزش های لازم داده خواهد شد

آزمون رگرسیون چند متغیره

آزمون رگرسیون چند متغیره با استفاده از آمار اس پی اس اس

تحلیل داد ها با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس

مقدمه

رگرسیون چندگانه توسعه آزمون  رگرسیون خطی ساده است. و زمانی بکار برده  می شود که بخواهیم میزان  یک متغیر را بر مبنای میزان  دو یا چند متغیر دیگر پیش بینی کنیم. متغیری که می خواهیم پیش بینی کنیم، متغیر وابسته (یا گاهی اوقات، متغیر نتیجه، هدف یا ملاک) نامیده می شود. متغیرهایی که برای پیش بینی مقدار متغیر وابسته استفاده می کنیم، متغیرهای مستقل (یا گاهی اوقات، متغیرهای پیش بینی کننده، یا ضریب رگرسیون) نامیده می شوند.

به عنوان مثال، می توانید از رگرسیون چندمتغیره برای درک اینکه آیا نتیجه امتحان را می توان بر اساس زمان برای تجدید نظر در نتیجه امتحان، اضطراب و استرس  امتحان، حاضر بودن در سخنرانی و جنسیت پیش بینی کرد یا نه نمی توان ، همچنین  می‌توانید از رگرسیون چندمتغیره برای آگاهی و فهمیدن این مطلب که  آیا می‌توان مصرف روزانه سیگار را بر اساس میزان زمان مصرف سیگار، سن شروع سیگار کشیدن، نوع سیگاری که مصرف می شود، درآمد و جنسیت پیش‌بینی کرد یا خیر، استفاده کرد.

در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و انجام پروژه spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.

رگرسیون چندمتغیره همچنین به شما این توانایی را می‌دهد که پردازش و تحلیل کلی (واریانس شرح داده شده) در جدول مدل و سهم تقریبی هر یک از متغیرهای پیش‌بینی‌کنندهرا که  در واریانس کل شرح  داده شده مشخص کنید. به عنوان مثال، ممکن است بخواهید بدانید که چه میزان از تغییرات در نتیجه امتحان را می توان با  استفاده از زمانی که برای  تجدید نظرپیش بینی شده ، اضطراب و استرس امتحان، حضور در جلسه سخنرانی و جنسیت “به طور کلی” شرح داد، و همچنین “میزان تقریبی ” هر متغیر مستقل  را که برای توضیح مقدار واریانس  آورده شده است

پیشنهاد نرم افزار مشابه  : برای انجام پروژه های تحلیل آماری نرم افزار دیگری وجود دارد که همانند spss کارایی بالایی دارد.انجام پروژه اکسل محبوبیت زیادی در بین محققین و دانشجویان دارد و بسیاری از شرکتها از این نرم افزار برای کارهای آماری خود استفاده می کنند.

با دیگر خدمات سایت کافه پروژه آشنا شوید :

انجام پروژه فقه و حقوق خصوصی

انجام پروژه ADS

انجام پروژه AHP

انجام پروژه AIDE

انجام پروژه anova

انجام پروژه Apriori Algorithm

انجام پروژه AqQA

انجام پروژه AWS

انجام پروژه Cade_simu

ادامه آموزش را دنبال نمایید…

این آموزش» به شما نحوه انجام آزمون رگرسیون چندمتغیره با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس  و همچنین تفسیرو تحلیل  و گزارش نتایج این آزمون را نشان می دهد. با این حال، قبل از اینکه شما را با این روش آشنا کنیم، باید فرضیه های گوناگونی  را که داده‌هاو متغیرهای  شما باید رعایت کنند تاآزمون  رگرسیون چندمتغیره به شما یک نتیجه مطمئن را  بدهد، بدانید. در ادامه این فرضیات را شرح و توضیح می دهیم

نکته: یک دیگر از خدماتی که توسط سایت کافه پروژه ارائه می شود کار ریوایز مقاله است. جهت ریوایز مقاله خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این پروژه  لازم است کلمه آموزش پروژه ریوایز مقاله را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید.همیچنین در کافه پروژه میتوانید اقدام به سفارش مقاله مروری نمایید تا بهترین نویسندگان به شما قیمت دهند و کارتان را انجام دهند.

فرضیات

هنگامی که تصمیم می‌گیرید داده‌ها و متغیرهای خود را با استفاده از آزمون رگرسیون چندمتغیره تجزیه و تحلیل کنید، بخشی از مراحل کار بررسی می‌شود تا مطمئن شویم که داده‌هایی که می‌خواهیم تجزیه و تحلیل کنیم واقعاً با استفاده از آزمون رگرسیون چندمتغیره قابل تجزیه و تحلیل هستند. ما باید این کار را انجام دهیم زیرا استفاده از آزمون رگرسیون چندمتغیره تنها در صورتی مناسب  و مفید است که داده‌های ما از هشت فرضییه ای  که برای آزمون رگرسیون چندمتغیره لازم است تا نتیجه مطمئنی به شما بدهد، بگذرد و این ۸ فرضیه را دارا باشد. در عمل، بررسی این هشت فرضیه فقط مقدار زمان بیشتری به تجزیه و تحلیل ما ضافه  می کند و از ما می‌خواهد هنگام انجام تجزیه و تحلیل، روی چند گزینه دیگر در نرم افزار اس پی اس اس  کلیک کنید، و همچنین کمی بیشتر در مورد داده‌ها و متغیرهای خود فکر کنیم، و این کار خیلی سخت و دشواری نیست

قبل از اینکه شما را با این هشت فرضیه  آشنا کنیم،  نباید تعجب کنید اگر هنگام تجزیه و تحلیل داده های خود با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس  یک یا چند مورد از این فرضیه ها شامل نشد   زمانی که با داده‌ها و متغیرهای واقعی کار می‌کنید، به جای  مثال ها ، که اکثر اوقات برای شما می آورند و  به شما نشان می‌دهند که چگونه آزمون رگرسیون چندمتغیره را زمانی که همه چیز به خوبی پیش می‌رود، به شما نشان می‌دهد، غیر عادی نیست با این حال، نباید  گران نباشید. حتی زمانی که داده ها و متغیرهای شما برخی از فرضیه ها  را شامل نمی شوند اکثر اوقات راه حلی برای حل این مشکل وجود دارد،  ابتدا این ۸ فرضیه را شرح و توضیح می دهیم

فرضیات

فرضیه اول:

متغیر وابسته شما باید از نوع  مقیاس پیوسته باشد  (یعنی متغیر باید دارای محدوده باشد). نمونه هایی از متغیرهایی که این معیار را شامل می شوند عبارتند از: زمانی که برای تجدید نظر در نظر گرفته شده است  ( که بر مبنای ساعت اندازه گیری شده است)، هوش ( با استفاده از نمره ای کیواندازه گیری شده است)، عملکرد امتحان (از ۰ تا ۱۰۰ اندازه گیری شده است)، وزن (که بر مینای کیلوگرم اندازه گیری شده است و غیره.. اگر متغیر وابسته شما  از نوع  مقیاس ترتیبی بود به جای آزمون رگرسیون چند متغیره ، باید آزمون رگرسیون ترتیبی انجام دهید. نمونه‌هایی از متغیرهای ترتیبی شامل انواع  لیکرت (مثلاً مقیاس ۷ گزینه ای از «کاملاً موافقم» تا «کاملاً مخالفم»)، در میان روش‌های دیگر رتبه‌بندی متغیرهاا (مثلاً مقیاس ۳ گزینه ای که برای توضیح و شرح در رابطه با اینکه  مشتری تا چه اندازه محصولی را دوست داشته است. ، که از “نه خیلی زیاد” تا “بله، زیاد”). اندازه گیری می شود

فرضیه دوم:

شما دو یا چند متغیر مستقل دارید که می توانند پیوسته (یعنی یک متغیر فاصله ای یا نسبی) یا طبقه بندی شده  (مثلاً یک متغیر ترتیبی یا اسمی) باشند.. مثال هایی از متغیرهای اسمی شامل جنسیت (به عنوان مثال، ۲ گروه: که شامل  مرد و زن می شود )، قومیت (به عنوان مثال، ۳ گروه: قفقازی، آفریقایی آمریکایی و اسپانیایی)، میزان  فعالیت بدنی (به عنوان مثال، ۴ گروه: کم تحرک، کم، متوسط و تحرک  بالا)، وضعیت اشتغال (به عنوان مثال، ۵ گروه: جراح، پزشک، پرستار، دندانپزشک، درمانگر) و غیره.. اگر یکی از متغیرهای مستقل شما دوگزینه ای است و به عنوان متغیر تعدیل کننده در نظر گرفته می شود، ممکن است لازم باشد که یک تحلیل دوگانه را انجام دهید

فرضیه سوم:

داده ها و متغیرهای شما باید از هم مستقل باشند و در هم تاثیر و تداخلی  نداشته باشند (مثلا باقی مانده  داده ها باید از هم مستقل باشند،)، که می توانید به راحتی با استفاده از آزمون دوربین واتسون ، که یک تست ساده برای اجرا با استفاده از نرم افزار اس پی اس اس  است، بررسی و تحلیل کنید که آیا داده ها و متغیرهای شما از هم مستقل هستند یا نه  .

پیشنهاد لینک : اگر دنبال کارهای تحقیقاتی در این حوزه هستید و کار نرم افزاری به کارتان نمی آید میتوانید به صفحه انجام تحقیق سایت کافه پروژه مراجعه نمایید.کافه پروژه در حوزه انجام سمینار نیز فعالیت داشته و میتواند پروژه های شما را بپذیرد.اگر پروژه شما یک پروژه دانشجویی است حتما ذکر کنید تا بهمراه توضیحات برایتان انجام شود

در ادامه قصد داریم آموزش نرم افزار spss و انجام پروژه با نرم افزار spss را به شما ارائه دهیم.لطفا تا پایان با ما همراه باشید و آموزش های ما را دنبال نمایید.

برای مشاهده همه مطالب آموزشی در این رابطه کلمه آموزش spss را در بخش جستجوی سایت تایپ کرده و اینتر بزنید.

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.

بدون دیدگاه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *