شباهت شبکه عصبی با مغز
اگرچه مكانيسمهاي دقيق كاركرد مغز انسان (يا حتي جانوران) بهطور كامل شناخته شده نيست، اما با اين وجود جنبههاي شناخته شدهاي نيز وجود دارند كه الهام بخش تئوري شبكههاي عصبي بودهاند. بهعنوان مثال، يكي ازسلولهاي عصبي، معروف به نرون (Neuron) است كه دانش بشري آن را بهعنوان سازنده اصلي مغز ميانگارد. سلولهاي عصبي قادرند تا با اتصال بهيكديگر تشكيل شبكههاي عظيم بدهند. گفته ميشود كه هر نرون ميتواند به هزار تا ده هزار نرون ديگر اتصال يابد (حتي در اين مورد عدد دويست هزار هم به عنوان يك حد بالايي ذكر شده است).
قدرت خارقالعاده مغز انسان از تعداد بسيار زياد نرونها و ارتباطات بين آنها ناشي ميشود. ساختمان هر يك از نرونها نيز بهتنهايي بسيار پيچيده است. هر نرون از بخشها و زيرسيستمهاي زيادي تشكيل شده است كه از مكانيسمهاي كنترلي پيچيدهاي استفاده ميكنند. سلولهاي عصبي ميتوانند از طريق مكانيسمهاي الكتروشيميايي اطلاعات را انتقال دهند. برحسب مكانيسمهاي بهكاررفته در ساختار نرونها، آنها را به بيش از يكصدگونه متفاوت طبقهبندي ميكنند. در اصطلاح فني، نرونها و ارتباطات بين آنها، فرايند دودويي(Binary)، پايدار (Stable) يا همزمان (Synchronous) محسوب نميشوند.
در واقع، شبكههاي عصبي شبيهسازي شده يا كامپيوتري، فقط قادرند تا بخش كوچكي از خصوصيات و ويژگيهاي شبكههاي عصبي بيولوژيك را شبيهسازي كنند. در حقيقت، از ديد يك مهندس نرمافزار، هدف از ايجاد يك شبكه عصبي نرمافزاري، بيش از آنكه شبيهسازي مغز انسان باشد، ايجاد مكانيسم ديگري براي حل مسائل مهندسي با الهام از الگوي رفتاري شبكههاي بيولوژيك است.
روش كار نرونها
در شكل يك، نماي ساده شدهاي از ساختار يك نرون بيولوژيك نمايش داده شده است. بهطور خلاصه، يك نرون بيولوژيك، پس از دريافت سيگنالهاي ورودي (به شكل يك پالس الكتريكي) از سلولهاي ديگر، آن سيگنالها را با يكديگر تركيب كرده و پس از انجام يك عمل (Operation) ديگر بر روي سيگنال تركيبي، آن را بهصورت خروجي ظاهر ميسازد.
همانطور كه در تصوير مشاهده ميكنيد، نرونها از چهار بخش اصلي ساخته شدهاند. دندريتها (Dendrite)، سوما (Soma)، اكسان (Axon) و بالاخره، سيناپس (Synapse) دندريتها، همان اجزايي هستند كه بهشكل رشتههاي
طويل از مركز سلول به اطراف پراكنده ميشوند. دندريتها نقش كانالهاي ارتباطي را براي انتقالدادن سيگنالهاي الكتريكي به مركز سلول بر عهده دارند. در انتهاي دندريتها، ساختار بيولوژيكي ويژهاي بهنام سيناپس واقع شده است كه نقش دروازههاي اتصالي كانالهاي ارتباطي را ايفا ميكند. در واقع سيگنالهاي گوناگون از طريق سيناپسها و دندريتها به مركز سلول منتقل ميشوند و در آنجا با يكديگر تركيب ميشوند. عمل تركيب كه به آن اشاره كرديم، ميتواند يك عمل جمع جبري ساده باشد. اصولاً اگر چنين نيز نباشد، در مدلسازي رياضي ميتوان آنرا يك عمل جمع معمولي در نظر گرفت كه پس از آن تابع ويژهاي بر روي سيگنال اثر داده ميشود و خروجي به شكل سيگنال الكتريكي متفاوتي از طريق اكسان (و سيناپس آن) به سلولهاي ديگر انتقال داده ميشود.
البته تحقيقات جديد نمايانگر اين واقعيت هستند كه نرونهاي بيولوژيك بسيار پيچيدهتر از مدل سادهاي هستند كه در بالا تشريح شد . اما همين مدل ساده ميتواند زيربناي مستحكمي براي دانش شبكههاي عصبي مصنوعي (Artificial Neural Network = ANN) تلقي گردد و متخصصان گرايش شبكههاي عصبي يا هوش مصنوعي ميتوانند با پيگيري كارهاي دانشمندان علوم زيستشناسي، به بنيانگذاري ساختارهاي مناسبتري در آينده دست بزنند.
از شما دوستان عزیز که این مطلب آموزشی را دنبال نموده اید تشکر می کنیم و شما را دعوت میکنیم که برای فراگیری هوش مصنوعی مطالب ما را دنبال کنید.این مطالب برای افزایش دانش شما در سایت قرار داده شده و کمک زیادی در یادگیری شما در انجام پروژه هوش مصنوعی خواهد نمود.
فریلنسر هستم و مهارت انجام پروژه ای را دارم!
اگر شما فریلنسر هستید و توانایی انجام پروژه ای را در یک رشته یا حوزه ای خاص دارید برای فعالیت در سایت کافه پروژه و کسب درآمد می توانید در سایت ثبت نام کنید و پروژه هایی با مهارت انتخاب خود را مشاهده کنید.جهت ثبت نام و ثبت رزومه خود در سایت از طریق دکمه پایین صفحه در سایت عضو شوید:
نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :
اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.


بدون دیدگاه