آموزش های SPSS: آمار توصیفی بر اساس گروه (مقایسه میانگین ها)

وقتی می‌خواهید چندین متغیر عددی را با یک یا چند متغیر طبقه‌بندی مقایسه کنید، بهتر است از Compare Means استفاده کنید. به ویژه برای خلاصه کردن متغیرهای عددی به طور همزمان در بین دسته ها مفید است.

نکته:جهت  سفارش انجام پروژه spss خود نیازمند آن هستید که  آموزش کافه پروژه را  از ابتدا ملاحظه نمایید لذا جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این نرم افزار لازم است کلمه آموزش spss را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید

مقایسه میانگین ها

روش مقایسه میانگین زمانی مفید است که بخواهید تفاوت‌های آمار توصیفی را در یک یا چند عامل یا متغیرهای طبقه‌بندی خلاصه و مقایسه کنید.

برای باز کردن روش مقایسه میانگین ها، روی تجزیه و تحلیل > مقایسه میانگین ها > میانگین کلیک کنید.

A Dependent List: متغیرهای عددی پیوسته برای تجزیه و تحلیل. قبل از اینکه بتوانید رویه Compare Means را اجرا کنید باید حداقل یک متغیر را در این کادر وارد کنید.

B لیست مستقل: متغیر(های) طبقه ای که برای زیر مجموعه متغیرهای وابسته استفاده می شود. تعیین چندین مقدار در کادر “لایه ۱ از ۱” چندین جدول را ایجاد می کند که هر کدام دارای یک متغیر لایه هستند. با کلیک بر روی Next و سپس وارد کردن سایر متغیرهای دسته بندی می توانید چندین لایه را برای یک جدول مشخص کنید. این جدولی را ایجاد می کند که شبیه ترکیبی از یک crosstab و رویه Descriptives است.

C Options: پنجره Means: Options را باز می کند، جایی که می توانید آمار خلاصه ای را که باید تولید شود و به ترتیبی که باید فهرست شوند را مشخص کنید.

ستون Statistics در سمت چپ نشان می دهد که چه آماری در دسترس است. آمار خلاصه موجود عبارتند از: میانگین، تعداد موارد، انحراف معیار، میانه، میانه گروهی، خطای استاندارد میانگین، مجموع، حداقل، حداکثر، محدوده، اولین، آخرین، واریانس، کشیدگی، خطای استاندارد کشیدگی، چولگی، خطای استاندارد چولگی، میانگین هارمونیک، میانگین هندسی، درصد از مجموع کل، و درصد از کل N. ستون آمار سلول در سمت راست آماری است که در خروجی تولید می شود. به طور پیش فرض، میانگین، تعداد موارد، انحراف معیار محاسبه می شود. می توانید آمارهای اضافی را با کلیک کردن و کشیدن آنها از ستون Statistics به ستون Cell Statistics اضافه کنید. همچنین می توانید موارد را در ستون آمار سلولی کلیک کرده و بکشید تا ترتیب ظاهر شدن آنها در خروجی را تغییر دهید.

بخش Statistics for First Layer شامل گزینه هایی است که به ترتیب ANOVA یک طرفه را انجام می دهند و آمار برازش خطی را محاسبه می کنند (R، R2، Eta، و Eta Squared).

مثال: مقایسه میانگین ها در بین متغیرهای جمعیتی مرتبط

پیشنهاد لینک : اگر دنبال کارهای تحقیقاتی در این حوزه هستید و کار نرم افزاری به کارتان نمی آید میتوانید به صفحه انجام تحقیق سایت کافه پروژه مراجعه نمایید.

بیان مسأله

سرعت و توانایی دویدن هم با جنسیت فیزیکی و هم با سطح کلی ورزشکاری فرد مرتبط است.

در مجموعه داده نمونه، چندین متغیر مرتبط با این سوال وجود دارد:

جنسیت – جنسیت فیزیکی فرد (مرد یا زن)

ورزشکار – آیا شما ورزشکار هستید؟ (بله خیر)

MileMinDur – زمان دویدن یک مایل (به عنوان متغیر مدت، hh:mm:ss)

بیایید از روش مقایسه میانگین ها برای خلاصه کردن رابطه بین توانایی دویدن، دو و میدانی و جنسیت استفاده کنیم.

معنی مقایسه: گزارش اولیه، بدون ستون

ابتدا، مایل بارها را بدون متغیرهای گروه بندی با استفاده از میانگین، انحراف استاندارد، اندازه نمونه، حداقل و حداکثر خلاصه می کنیم.

اجرای روش

با استفاده از پنجره گفتگوی مقایسه میانگین ها

مقایسه میانگین ها را باز کنید (Analyze > Compare Means > Means).

روی متغیر MileMinDur دوبار کلیک کنید تا به قسمت Dependent List منتقل شود.

روی گزینه ها کلیک کنید تا پنجره Means: Options باز شود، جایی که می توانید آماری را که می خواهید ببینید انتخاب کنید. میانگین، تعداد موارد، و انحراف استاندارد به طور پیش فرض گنجانده شده است. روی Minimum و Maximum کلیک کرده و به کادر Cell Statistics بکشید. همچنین می توانید موارد را در کادر آمار سلولی بکشید تا ترتیب نمایش آمار در خروجی را تغییر دهید. پس از اتمام روی Continue کلیک کنید.

روی OK کلیک کنید.

جدول خروجی

روش  Compare Means دو جدول را شرح  می دهد: خلاصه پردازش پرونده، که حاوی اطلاعاتی در مورد تعداد موارد معتبری است که آمار بر اساس آن است، و جدول گزارش، که شامل خود آمار توصیفی است.

 

میانگین زمان کلی مایل ۸ دقیقه و ۹ ثانیه با انحراف معیار حدود ۲ دقیقه بود. سریعترین زمان مایل حدود ۵ دقیقه بود. کندترین آن حدود ۱۴ دقیقه بود.

معنی مقایسه: گزارش با یک ستون

حال بیایید ببینیم که چگونه زمان مایل با توجه به ورزشکار بودن یا نبودن کسی متفاوت است.

توجه داشته باشید که Compare Means با یک ستون نتایجی شبیه به استفاده از تکنیک Split File با رویه Descriptives ایجاد می کند. تفاوت عمده بین استفاده از Compare Means و مشاهده Descriptives با Split File فعال در این است که Compare Means مقادیر از دست رفته را به عنوان یک دسته اضافی در نظر نمی گیرد — بلکه به سادگی آن موارد را از تجزیه و تحلیل حذف می کند. مقایسه میانگین‌ها به استثنای فهرستی محدود می‌شود: باید مقادیر معتبری برای هر یک از متغیرهای وابسته و مستقل برای یک جدول مشخص وجود داشته باشد.

اجرای روش

با استفاده از پنجره گفتگوی مقایسه میانگین ها

اگر مثال قسمت اول را ادامه می دهید، فقط باید مرحله ۳ را انجام دهید.

مقایسه میانگین ها را باز کنید (Analyze > Compare Means > Means).

روی متغیر MileMinDur دوبار کلیک کنید تا به قسمت Dependent List منتقل شود.

روی متغیر Athlete کلیک کنید و با استفاده از دکمه فلش دوم آن را به کادر Independent List منتقل کنید.

روی گزینه ها کلیک کنید تا پنجره Means: Options باز شود، جایی که می توانید آماری را که می خواهید ببینید انتخاب کنید. میانگین، تعداد موارد، و انحراف استاندارد به طور پیش فرض گنجانده شده است. روی Minimum و Maximum کلیک کرده و به کادر Cell Statistics بکشید. همچنین می توانید موارد را در کادر آمار سلولی بکشید تا ترتیب نمایش آمار در خروجی را تغییر دهید. پس از اتمام روی Continue کلیک کنید.

روی OK کلیک کنید.

جدول خروجی

جدول خلاصه پردازش پرونده نشان می‌دهد که چه تعداد از پرونده‌ها دارای مقادیر غیر گمشده هم برای زمان مایل و هم برای متغیر نشانگر ورزشکار هستند. جدول گزارش دارای آمار توصیفی با توجه به هر گروه و همچنین میانگین کلی زمان مایل موارد معتبر (n = 392) است.

 

از این جدول، مشاهدات متعددی در مورد رابطه بین زمان مایل و دو و میدانی در نمونه وجود دارد:

نمونه افراد غیر ورزشکار (۲۲۶=n) نسبت به ورزشکاران (۱۶۶=n) داشت.

سریع‌ترین زمان‌های مایل برای ورزشکاران و غیرورزشکاران در واقع بسیار نزدیک بود (فقط بیش از ۵ دقیقه). با این حال، کندترین زمان مایل برای غیر ورزشکاران (۱۴ دقیقه) بسیار کندتر از ورزشکاران (کمتر از ۹ دقیقه) بود.

میانگین زمان مایل برای ورزشکاران حدود دو دقیقه سریعتر از میانگین زمان مایل برای غیر ورزشکاران بود.

انحراف استاندارد زمان مایل برای ورزشکاران کمتر از نیمی از آن برای غیر ورزشکاران بود. این نشان می‌دهد که توانایی‌های ورزشی در بین غیر ورزشکاران گسترش بسیار بیشتری دارد.

در نهایت، میانگین کلی زمان مایل (n = 392) با گزارش اصلی بدون ستون یکسان است. میانگین زمان کلی مایل ۸ دقیقه و ۹ ثانیه با انحراف معیار حدود ۲ دقیقه بود. سریعترین زمان مایل حدود ۵ دقیقه بود. کندترین آن حدود ۱۴ دقیقه بود.

معنی مقایسه: با دو ستون باید شرح دهید

بیایید تجزیه و تحلیل یک ستون را تغییر دهیم تا زمان مایل را با توجه به دو و میدانی، با توجه به جنسیت گزارش کنیم. به یاد داشته باشید که دو سطح برای جنسیت (مرد و زن) و دو سطح برای ورزشکار (غیر ورزشکار و ورزشکار) وجود دارد. این به این معنی است که چهار ترکیب سطح عامل ممکن وجود دارد:

مرد و ورزشکار

مرد و غیر ورزشکار

زن و ورزشکار

زن و غیر ورزشکار.

وقتی Compare Means را با دو لایه اجرا می کنیم، می توانیم به طور همزمان میانگین ها را با توجه به هر ترکیب عامل ممکن مشاهده کنیم. همانطور که قبلاً ذکر شد، Compare Means محدود به حذف لیستی است، بنابراین یک تحلیل دو لایه ای مستلزم آن است که موارد مقادیر گمشده برای متغیر وابسته و همه متغیرهای مستقل نداشته باشند.

اجرای روش

با استفاده از پنجره گفتگوی مقایسه میانگین ها

اگر مثال قسمت قبل را ادامه می دهید، فقط باید مرحله ۴ را انجام دهید.

نکته: یک دیگر از نرم افزارهایی که می تواند در  رابطه با تحلیل داده ها به شما کمک کند لیزرل است که جهت سفارش پروژه لیزرل خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این نرم افزار لازم است کلمه آموزشlisre l را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید

مقایسه میانگین ها را باز کنید (Analyze > Compare Means > Means).

روی متغیر MileMinDur دوبار کلیک کنید تا به قسمت Dependent List منتقل شود.

روی متغیر Athlete کلیک کنید و با استفاده از دکمه فلش دوم آن را به کادر Independent List منتقل کنید.

روی Next مستقیماً بالای قسمت Independent List کلیک کنید. عنوان آن بخش اکنون باید لایه ۲ از ۲ باشد. روی متغیر جنسیت کلیک کنید و آن را به کادر Independent List منتقل کنید.

روی گزینه ها کلیک کنید تا پنجره Means: Options باز شود، جایی که می توانید آماری را که می خواهید ببینید انتخاب کنید. میانگین، تعداد موارد، و انحراف استاندارد به طور پیش فرض گنجانده شده است. روی Minimum و Maximum کلیک کرده و به کادر Cell Statistics بکشید. همچنین می توانید موارد را در کادر آمار سلولی بکشید تا ترتیب نمایش آمار در خروجی را تغییر دهید. پس از اتمام روی Continue کلیک کنید.

روی OK کلیک کنید.

توجه: مراقب باشید که هر فاکتور را روی لایه جداگانه خود قرار دهید. لیست کردن تصادفی دو متغیر عامل در ناحیه Independent List برای لایه اول آسان است. (اگر بیش از یک فاکتور در لایه اول فهرست شده باشد، چندین گزارش تک لایه تولید می کند.) ناحیه لیست مستقل شما باید به این شکل باشد.

با استفاده از نحو

جداول   ورزشکار بر اساس جنسیت

خروجی

جدول خلاصه پردازش پرونده نشان می دهد که چه تعداد از موارد دارای مقادیر ناموفق برای زمان مایل و شاخص ورزشکار و جنسیت هستند. جدول گزارش دارای آمار توصیفی با توجه به هر ترکیبی از عوامل و همچنین کل نمونه است. توجه داشته باشید که به دلیل حذف لیستی، اکنون فقط ۳۸۳ مورد معتبر وجود دارد، در حالی که گزارش تک لایه زمان مایل توسط ورزشکار شامل ۳۹۲ مورد است.

 

با استفاده از این جدول، می توانیم چندین مشاهدات را که از جدول تک لایه انجام دادیم، گسترش دهیم:

تعداد مردان غیر ورزشکار و ورزشکار تقریباً یکسان بود. در بین زنان، افراد غیر ورزشکار بیشتر از ورزشکاران بودند.

در بین ورزشکاران، تفاوت میانگین زمان مایل بین مردان و زنان تنها ۱۴ ثانیه بود. در بین افراد غیر ورزشکار، تفاوت میانگین زمان مایل بین زن و مرد بیش از دو دقیقه بود.

در گروه ورزشکار و غیر ورزشکار، انحراف معیار نسبتا نزدیک است.

در بین ورزشکاران، کندترین زمان مایل مرد و کندترین زمان مایل زن بسیار نزدیک بودند (در عرض پانزده ثانیه). در بین افراد غیر ورزشکار، تفاوت بین کندترین زمان مایل مرد و کندترین زمان مایل زن بسیار بیشتر بود (حدود ۱ دقیقه و ۴۰ ثانیه).

در نهایت، در میان کل نمونه، تفاوت میانگین زمان مایل بین مردان (n = 181) و ماده (n = 202) کمتر از ۲ دقیقه بود. در بین همه موارد معتبر (n = 383)، میانگین زمان مایل ۸ دقیقه و ۱۱ ثانیه بود.

معرفی نرم افزار مشابه :

اگر میخواهید با نرم افزار مشابه ای پروژه های آماری خود را انجام دهید پیشنهاد ما نرم افزار NCSS است. برای انجام پروژه ncss نیاز است آموزش های ما در این رابطه را دنبال نمایید.کافیست با جستجوی کلمه ncss  در منوی بالای سایت همه صفحات در رابطه با این نرم افزار را مشاهده نمایید.

ممنون از اینکه آموزش های ما را دنبال می کنید این بخش از آموزش نرم افزار اس پی اس اس به اتمام رسید به زودی آموزش قسمت بعدی نرم افزار بر روی سایت منتشر می شود

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.