مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها
فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها شامل پنج مرحله است که عبارتند از :
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبديل داده ها
کاوش در داده ها
تفسير نتيجه
همانگونه که مشاهده مي شود داده کاوي يکي از مراحل اين فرايند است که به عنوان بخش چهارم آن نقش مهمي در کشف دانش از داده ها ايفا مي کند .
انبارش داده ها
وجود اطلاعات صحيح و منسجم يکي از ملزوماتي است که در داده کاوي به آن نيازمنديم . اشتباه و عدم وجود اطلاعات صحيح باعث نتيجه گيري غلط و در نتيجه اخذ تصميمات ناصحيح در سازمانها مي گردد و منتج به نتايج خطرناکي خواهد گرديد که نمونه هاي آن کم نيستند .
اکثر سازمانها دچار يک خلا اطلاعاتي هستند . در اينگونه سازمانها معمولا سيستم هاي اطلاعاتي در طول زمان و با معماري و مديريت هاي گوناگون ساخته شده اند ، به طوري که سازمان اطلاعاتي يکپارچه و مشخصي مشاهده نمي گردد . علاوه بر اين براي فرايند داده کاوي به اطلاعات خلاصه و مهم در زمينه تصميم گيريهاي حياتي نيازمنديم .
هدف از فرايند انبارش داده ها فراهم کردن يک محيط يکپارچه جهت پردازش اطلاعات است . در اين فرايند ، اطلاعات تحليلي و موجز در دوره هاي مناسب زماني سازماندهي و ذخيره مي شود تا بتوان از آنها در فرايند هاي تصميم گيري که از ملزومات آن داده کاوي است ، استفاده شود . به طور کلي تعريف زير براي انبار داده ها ارائه مي گردد :
انبار داده ها ، مجموعه اي است موضوعي، مجتمع ، متغير در زمان و پايدار از داده ها که به منظور پشتيباني از فرايند مديريت تصميم گيري مورد استفاده قرار مي گيرد .
انبارش داده ها خود موضوع مفصلي است که مقاله ها و رساله ها ي گوناگوني در مورد آن نگاشته شده اند . در اين فصل به منظور آشنايي با اين فرايند به آن اشاره اي شد .
انتخاب داده ها
انبار داده ها شامل انواع مختلف و گوناگوني از داده ها است که همه آنها در داده کاوي مورد نياز نيستند . براي فرايند داده کاوي بايد داده ها ي مورد نياز انتخاب شوند . به عنوان مثال در يک پايگاه داده هاي مربوط به سيستم فروشگاهي ، اطلاعاتي در مورد خريد مشتريان ، خصوصيات آماري آنها ، تامين کنندگان ، خريد ، حسابداري و … وجود دارند . براي تعيين نحوه چيدن قفسه ها تنها به داده ها يي در مورد خريد مشتريان و خصوصيات آماري آنها نياز است . حتي در مواردي نياز به کاوش در تمام محتويات پايگاه نيست بلکه ممکن است به منظور کاهش هزينه عمليات ، نمونه هايي از عناصر انتخاب و کاوش شوند .
تبديل داده ها
هنگامي که داده هاي مورد نياز انتخاب شدند و داده ها ي مورد کاوش مشخص گرديدند ، معمولا به تبديلات خاصي روي داده ها نياز است . نوع تبديل به عمليات و تکنيک داده کاوي مورد استفاده بستگي دارد : تبديلاتي ساده همچون تبديل نوع داده اي به نوع ديگر تا تبديلات پيچيده تر همچون تعريف صفات جديد با انجام عملياتهاي رياضي و منطقي روي صفات موجود .
کاوش در داده ها
داده هاي تبديل شده با استفاده از تکنيکها و عملياتهاي داده کاوي مورد کاوش قرار مي گيرند تا الگوهاي مورد نظر کشف شوند .
تفسير نتيجه
اطلاعات استخراج شده با توجه به هدف کاربر تجزيه و تحليل و بهترين نتايج معين مي گردند . هدف از اين مرحله تنها ارائه نتيجه (بصورت منطقي و يا نموداري) نيست ، بلکه پالايش اطلاعات ارايه شده به کاربر نيز از اهداف مهم اين مرحله است .
عملياتهاي داده کاوي
در داده کاوي ، چهار عمل اصلي انجام مي شود که عبارتند از
- مدلسازي پيشگويي کننده
- تقطيع پايگاه داده ها
- تحليل پيوند
- تشخيص انحراف
از عملياتهاي اصلي مذکور ، يک يا بيش از يکي از آنها در پياده سازي کاربرد هاي گوناگون داده کاوي استفاده مي شوند . به عنوان مثال براي کاربرد هاي خرده فروشي معمولا از عمليات تقطيع و تحليل پيوند استفاده مي شود در حالي که براي تشخيص کلاهبرداري ، مي توان از هر يک از چهار عمليات مذکور استفاده نمود . علاوه برا ين مي توان از دنباله اي از عملياتها براي يک منظور خاص استفاده کرد . مثلا براي شناسايي مشتريان ، ابتدا پايگاه تقطيع مي شود و سپس مدلسازي پيشگويي کننده در قطعات ايجاد شده اعمال مي گردد .
تکنيکها ، روشها و الگوريتمهاي داده کاوي ، راههاي پياده سازي عملياتهاي داده کاوي هستند . اگر چه هر عمليات نقاط ضعف و قوت خود را دارد ، ابزارهاي گوناگون داده کاوي عملياتها را بر اساس معيارهاي خاصي ، انتخاب مي کنند . اين معيارها عبارتند از :
- تناسب با نوع داده هاي ورودي
- شفافيت خروجي داده کاوي
- مقاومت در مقابل اشتباه در مقادير داده ها
- ميزان صحت خروجي
- توانايي کار کردن با حجم بالاي داده ها
از شما دوستان عزیز که این مطلب آموزشی را دنبال نموده اید تشکر می کنیم و شما را دعوت میکنیم که برای فراگیری داده کاوی مطالب ما را دنبال کنید.این مطالب برای افزایش دانش شما در سایت قرار داده شده و کمک زیادی در یادگیری شما در انجام پروژه داده کاوی خواهد نمود.
فریلنسر هستم و مهارت انجام پروژه ای را دارم!
اگر شما فریلنسر هستید و توانایی انجام پروژه ای را در یک رشته یا حوزه ای خاص دارید برای فعالیت در سایت کافه پروژه و کسب درآمد می توانید در سایت ثبت نام کنید و پروژه هایی با مهارت انتخاب خود را مشاهده کنید.جهت ثبت نام و ثبت رزومه خود در سایت از طریق دکمه پایین صفحه در سایت عضو شوید:
نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :
اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.
بدون دیدگاه