مديريت ذخيره سازی و دستيابی اطلاعات

داده های اطلاعاتی به عنوان يکی از منابع حياتی سازمان شناخته می شود و بسياری از سازمان ها با اطلاعات و دانش سازمانی خود مانند ساير دارايی های ارزشمندشان برخورد می کنند .
نکته: داده اطلاعاتی (Data) به اطلاعات خام سازمان اتلاق می‌شود و اطلاعات (Information) به داده‌های پردازش شده. همچنين داده های پردازش شده پس از طبقه بندی و آناليز به دانش سازمان (Knowledge) تبديل می گردند.

حال تصور نماييد، دسترسی به اطلاعات (Information) در شرايطی که داده‌ها به روش نامناسبی نگهداری شوند و يا روش ضابطه مندی جهت دستيابی به آنها وجود نداشته باشد تا چه حد مشکل است . برای رسيدن به يک سيستم اطلاعاتی مناسب، داده‌ها می بايست به صورتی منطقی طبقه بندی و ذخيره شوند تا استفاده از آن ها ساده‌تر بوده، با کارايی بيشتری تحليل شوند و سريعتر مورد استفاده قرار گيرند و در نتيجه مديريت بهتری بر آن ها اعمال شود.

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان:

داده های سازمان ها در انواع بانک های اطلاعاتی و با ساختارهای متنوعی ذخيره می‌گردند . طراحی و سازماندهی اين ساختارها، بکارگيری و انتقال به بانک‌های اطلاعاتی پيشرفته و بهينه سازی آن ها يکی خدماتی است که توسط واحدهای فناوری اطلاعات ارايه می شود .

داده­كاوي چيست؟

فناوري­هاي نوين اطلاعاتي و ارتباطي، و همچنين تكنولوژي­هاي پشتيبان تصميم، با جمع­آوري، ذخيره، ارزيابي، تفسير و تحليل، بازيابي و اشاعه اطلاعات و دانش به كاربران خاص، مي­توانند در اطلاع­يابي به­موقع، صحيح و مورد­نياز به افراد تاثير زيادي داشته­باشند. يكي از ابزارهاي مورد استفاده در اين فناوري­ها، داده كاوي مي باشد. داده­کاوي شامل استفاده از ابزار­هاي پيشرفته تحليل داده به منظور کشف الگو­هاي معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­هاي بزرگ است. اين ابزار­ها، مدلهاي آماري، الگوريتم­هاي رياضي و متد­هاي يادگيري ماشين (الگوريتم­هايي که عملکرد خود را از طريق تجربه به­صورت اتوماتيک بهبود مي­دهند) مي­باشد. داده­کاوي فراتر از جمع­آوري و مديريت داده است، و شامل تجزيه و تحليل و پيش­گويي مي­شود. نام ديگر آن کشف دانش در پايگاه داده يا به اختصار KDD است .

داده­کاوي مي­تواند روي داده­هاي کمي، متني، يا چند­رسانه­اي انجام­گيرد. کاربرد­هاي آن شامل موارد زير مي­باشد :

– قوانين وابستگي: الگو­هايي که در آن وجود يك آيتم دلالت بر وجود آيتم ديگر دارد،

– کلاس­بندي: انتساب الگو­ها به يک مجموعه کوچک از کلاس­هاي از قبل تعريف شده به وسيله­ کشف بعضي روابط بين ويژگي­ها،

– خوشه­ بندي: گروه­بندي مشتريان يا مجموعه الگو­هايي که ويژگي­هاي مشابهي دارند،

– پيش­گويي: کشف الگو­ها براي پيش­گويي منطقي درباره آينده،

– تحليل مسير يا الگو­هاي ترتيبي: الگو­هايي که در آن يک رخداد منجر به وقوع رخداد ديگر مي­شود.

داده­کاوي يک تکنولوژي جديد نيست ولي کاربرد آن به­طور معناداري در بخش­هاي مختلف خصوصي و عمومي رو­به­رشد بوده و عموما صنايعي چون بانک، بيمه، پزشکي و خرده­فروشي از داده­کاوي به هدف کاهش هزينه­ها، افزايش تحقيقات و افزايش فروش استفاده مي­کنند.

از شما دوستان عزیز که این مطلب آموزشی را دنبال نموده اید تشکر می کنیم و شما را دعوت میکنیم که برای فراگیری داده کاوی مطالب ما را دنبال کنید.این مطالب برای افزایش دانش شما در سایت قرار داده شده و کمک زیادی در یادگیری شما در انجام پروژه داده کاوی خواهد نمود.

فریلنسر هستم و مهارت انجام پروژه ای را دارم!

اگر شما فریلنسر هستید و توانایی انجام پروژه ای را در یک رشته یا حوزه ای خاص دارید برای فعالیت در سایت کافه پروژه و کسب درآمد می توانید در سایت ثبت نام کنید و پروژه هایی با مهارت انتخاب خود را مشاهده کنید.جهت ثبت نام و ثبت رزومه خود در سایت از طریق دکمه پایین صفحه در سایت عضو شوید:

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.