داده کاوی (Data Mining)

• فرآیند استخراج و تشخیص الگوهای پنهان یا اطلاعات از پایگاه داده (تجزیه و تحلیل ماشینی حجم زیادی از داده ها برای پیدا کردن الگوهای مفید، تازه و قابل استناد در پایگاه داده های بزرگ)
• فرآیند به خدمت گرفتن یک متدولوژی کامپیوتری با استفاده از تکنیک های مختلف جهت استخراج دانش از داده ها
• ایجاد فناوریهایی همچون انبارداده و نرم افزارهای مدیریتی مدیریت ارتباط با مشتری در یک حوزه جدید جهت کسب مزیت رقابتی برای شرکتها
• بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها (مدلهای آماری، الگوریتم‌های ریاضی و روش‌های یاد گیرنده که کار خود را به صورت خودکار و بر اساس تجربه‌ای که از طریق شبکه‌های عصبی یا درخت‌های تصمیم گیری به دست می‌آورند بهبود می‌بخشد.) به منظور کشف الگوها و روابط معتبر ناشناخته
• مرحله‌ای در روند کشف دانش درپایگاه داده‌ها  (KDD)

 ویژگیهای داده کاوی

• نقش کلیدی درتقسیم بندی بازار، سرویس های مشتری ،تشخیص تقلب و محک زدن رفتار مشتریان
• تامین امنیت ملی (ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکار شامل جابه جایی پول)
• ارزیابی میزان ریسک و فروش محصولات
• در بر گیرنده ابزارهای تجزیه و تحلیل اطلاعات به منظور کشف الگوهای معتبر و ناشناخته در بین انبوهی از داده ها
• مورد استفاده در صنایعی چون بانکداری، بیمه، بهداشت و بازار یابی برای کاهش هزینه‌ها، ارتقاء کیفی پژوهش‌ ها و بالاتر بردن میزان فروش

• سنجش وبهینه‌سازی برنامه‌ها

کاربرد های داده کاوی دربانک

• کشف پول شویی
• تشخیص مشتریان ثابت و همیشگی
• تعیین مشتریان استفاده کننده از یک سرویس خاص
• دسته بندی مشتریان
• تعیین میزان سود بخشی مشتریان
• مدیریت ارتباط با مشتریان(کسب وحفظ مشتری)
• تعیین ارزش عمر مشتریان
• هدف گذاری مشتریان با ارزش
• اعتبار سنجی مشتریان
• تصویب اعتبار
• مدیریت پول نقد
• پیش‌بینی عملیات
• رتبه بندی سرمایه گذاری‌ها
• مدیریت ریسک
• پیش بینی عدم پرداخت بدهیها
• مکان‌یابی شعب
• کشف تقلب و کلاهبرداری
• برنامه ریزی تبلیغات و بازاریابی
• ارزیابی شعب و کارکنان و…

چهار جنبه مهم کاربرد داده کاوی در بانکداری الکترونیکی

• تشخیص کلاهبرداری
• مدیریت ارتباط با مشتریان(جذب و حفظ مشتری)
• بازاریابی
• مدیریت ریسک دارایی ها

غلبه برچالش ها

موانع مشترکی که بانکها برای پیاده سازی استراتژی داده پژوهی موفق با آنها روبرو هستند عبارتند از:

 حجم داده ها

• تشخیص سیگنال از سر وصدا (انبوهی از داده های مدیریت نشده) به عنوان یک چالش اصلی و فرصت قابل توجه باقی می ماند. روشهای مختلفی برای پاکسازی داده وجود دارد: خوشه بندی، تشخیص نقاط دور افتاده و غیره.

 محدودیت های بودجه (مالی)

• بانکها باید مایل به سرمایه گذاری قابل توجهی برای مردم، زیرساخت ها و سیستم عامل ها به منظور تجزیه و تحلیل مؤثرتر و تصمیم گیری راهبردی داده های بزرگ باشند.
• فراتر از این سرمایه گذاری ها، بانک همچنین نیاز به تراز راهبردی با دیدگاه کلی و مأموریت کسب و کاردارد.
• اولویت ها را می توان بر اساس مزایای تاکتیکی و راهبردی، قیمت، مدت زمان، مردم و در دسترس بودن فناوری تعیین کرد.

مشکلات حفظ اطلاعات و حریم خصوصی

• کسب اجازه برای استفاده و پردازش داده ها از موبایل و رسانه اجتماعی یک چالش بزرگ است.
• آنچه که در بانک مهم است این است که افراد مناسب در سرتاسر سازمان می توانند به داده های مناسب در زمان مناسب دسترسی پیدا کنند.
• سازمان ها قبل از اینکه پروژه های داده پژوهی را پیاده سازی کنند باید در مورد اینکه چه کسی مالک داده است، تصمیم بگیرند، بطوریکه جوابگوئی و گردش کار به درستی تنظیم و دنبال شود.

کارشناسان با استعداد(متخصصان ماهر)

• تقاضاهای زیادی برای دانشمندان داده پژوه وجود دارد و تعداد متخصصان موجود برای پاسخگوئی به نیاز سازمان کافی نیستند.
• پیدا کردن دانشمندان داده پژوه متخصص آسان نیست. آنها به سادگی روی داده گزارش نمی دهند، به داده ها از زوایای مختلف با بکارگیری جستجوهای پیچیده برای پیدا کردن ارتباطات و الگوهای بین داده ها نگاه می کنند .آنها همچنین نیاز به برقراری ارتباط بین یافته هایشان و توصیه های رهبر ارشد دارند.

برخی از مهارتهای دانشمندان داده پژوه عبارتند از:

• دانش تجزیه و تحلیل
• قوه تشخیص آماری
• تخصص دامنه داده کاوی
• توانائی برقرای ارتباط مؤثر و شفاف

از شما دوستان عزیز که این مطلب آموزشی را دنبال نموده اید تشکر می کنیم و شما را دعوت میکنیم که برای فراگیری داده کاوی مطالب ما را دنبال کنید.این مطالب برای افزایش دانش شما در سایت قرار داده شده و کمک زیادی در یادگیری شما در انجام پروژه داده کاوی خواهد نمود.

فریلنسر هستم و مهارت انجام پروژه ای را دارم!

اگر شما فریلنسر هستید و توانایی انجام پروژه ای را در یک رشته یا حوزه ای خاص دارید برای فعالیت در سایت کافه پروژه و کسب درآمد می توانید در سایت ثبت نام کنید و پروژه هایی با مهارت انتخاب خود را مشاهده کنید.جهت ثبت نام و ثبت رزومه خود در سایت از طریق دکمه پایین صفحه در سایت عضو شوید:

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.