تحلیل عاملی با استفاده از آمار SPSS
مقدمه
درقسمت های قبل با انواع آزمون ها در نرم افزار اس پی اس اس آشنا شدیم در این بخش با ویژگی های آزمون تحلیل عاملی و چگونگی انجام آن اشنا خواهیم شد
تحلیل عاملی
تحلیل عاملی روشهای چند متغیره هستند که متغیرهای مستقل و وابسته درآن معنایی ندارد ، زیرا این روش جزء روش های بهم وابسته بحساب می آید و همه متغیرها به هم وابسته هستند . تحلیل عاملی نقش بسیار مهمی در شناسایی متغیرهای پنهان یا همان عاملها از طریق متغیرهای مشاهده شده دارد. عامل یا همان فاکتور متغیر جدیدی است که از طریق ترکیب خطی مقدارهای اصلی متغیرهای مشاهده شده تخمین زده میشود. روﺵ ﺗﺤﻠﻴﻞ عاملی ﺑﺮﺍﻱ ایجاد ﺁﺯﻣـﻮﻥﻫـﺎ ﺍﻭﻟـﻴﻦ ﺑـﺎﺭ بوسیله ﭼﺎﺭﻟﺰ ﺍﺳﭙﻴﺮﻣﻦ ﺑﻪ ﻛﺎﺭ رفته ﺍﺳـت. ﺑـﻪ ﻫﻤـﻴﻦ ﺩﻟﻴـﻞ ﻭﻱ ﺭﺍ ایجاد کننده ﺭﻭﺵ ﺗﺤﻠﻴــﻞ عاملی ﻣــیﻧﺎﻣﻨـﺪ.
ﺗﺤﻠﻴــﻞ عاملی ﻳﻜــﻲ ﺍﺯ ﺭﻭﺵﻫﺎﻱ ﭘﻴﺸﺮﻓﺘﻪ ﺁﻣﺎﺭﻱ ﺍﺳﺖ که بر مبنای آن متغیرها به گونهای طبقه بندی میشوند که در نهایت به دو یا چند عامل که همان مجموعه متغیرها هستند، محدود میشوند، بنابراین هر عامل را میتوان متغیری ساختگی یا فرضی در نظر گرفت که از ترکیب چند متغیر که از جنبه هایی به هم شباهت دارند، ایجاد شده است. دادههای اولیه برای تحلیل عاملی، ماتریس رابطه بین متغیرها است و متغیرهای وابسته از پیش تعیین شدهای ندارد.
نکته:جهت انجام پروژه spss خود نیازمند آن هستید که آموزش کافه پروژه را از ابتدا ملاحظه نمایید لذا جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این نرم افزار لازم است کلمه آموزش spss را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید
کاربردهای تحلیل عاملی
- کاهش دادهها : یکی از بیشترین کاربردهای تحلیل عاملی، کاهش دادهها برای ایجاد آزمونها است. در برخی از پژوهشها بودن متغیر زیاد انجام تحلیل نهایی را با مشکل مواجه میکند. تحلیل عاملی اکتشافی به محقق کمک میکند تا تعداد زیادی از متغیرها به تعداد کمی از عاملها کاهش دهد.
- شناسایی ساختار : ساختار زیربنایی تعدادی از متغیرها در یک محدوده مفهومی مشخص شناسایی میشود. به عبارت دیگر متغیرهای مورد استفاده در تحقیق بر اساس ویژگی های مشترکشان به دو یا چند دسته محدود شده و این دستهها را عامل مینامیم. پس از آن رابطه های بین عاملها بدست آمده و در هر عامل نیز روابط بین متغیرهای آن حساب می شود و در نهایت هدف اصلی تحقیق که روابط بین متغیرهای تحقیق است، حساب میشوند.
- محاسبه اعتبار (روایی) پرسشنامه یا یک مقیاس: به معنی این که آیا گویههای مطرح شده درون عامل یا متغیرها قرار میگیرند یا نه. برای مثال فرض کنید پرسشنامهای با ۲۰ سوال (یا گویه) تنظیم کرده و میخواهید عوامل و متغیرها را استخراج کنید. روایی یعنی آیا ابزار و مقساس اندازه گیری شما، مفهوم موردنظر را به درستی میسنجد؟
نکته: یک دیگر از خدماتی که توسط سایت کافه پروژه ارائه می شود کار ریوایز مقاله است. جهت انجام پروژه ریوایز مقاله خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این پروژه لازم است کلمه آموزش پروژه ریوایز مقاله را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید.
روش های تحلیل عاملی
روش های تحلیل عاملی را میتوان به دو دسته کلی تقسیم کرد:
- تحلیل عاملی اکتشافی
- تحلیل عاملی تاییدی
اینکه کدام یک از این دو رویکرد باید در تحلیل عاملی به کار برود بر هدف تحلیل دادهها مبتنی است. تمایز مهم روشهای تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی در این است که روش اکتشافی با صرفهترین روش برای تبیین واریانس مشترک زیرساختاری یک ماتریس همبستگی را تعیین میکند. در حالی که روشهای تاییدی (آزمون فرضیه) تعیین میکنند که دادهها با یک ساختار عاملی مشخص (که در فرضیه آمده) هماهنگ هستند یا نه. به طور کلی، تحلیل عاملی اکتشافی ممکن است در حوزههای تحقیقاتی کمتر پیشرفته که در آن سئوالات اندازهگیری اساسی هنوز حل نشده است انتخاب بهتری باشد. این روش همچنین در مقایسه با روش تحلیل عاملی تاییدی نیاز به پیشفرضهای کمتری دارد. در پژوهشهای ارزیابی، تحلیل عاملی اکتشافی معمولاً در مطالعات اولیه و تحلیل عاملی تاییدی در مطالعات بعدی همان محدوده استفاده شود.
جهت سفارش نوشتن مقاله isi نیز میتوانید در سایت ثبت نام نمایید و پروژه خود را تعریف کنید.کافه پروژه بهترین نویسندگان مقاله در سطح کشور را داراست.
تفاوت تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تاییدی
- مدلهای اندازهگیری که اصلا قید و شرطی بر آنها اجرا نشده است، با استفاده از تحلیل عاملی اکتشافی و مدلهای اندازهگیری مقید و دارای قید و شرط با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی تجزیه و تحلیل میشوند. به این معنا که محقق باید ارتباط بین عاملها و شاخصهای مربوط با آنها را به طورآشکارتعیین نماید.
- در تحلیل عاملی اکتشافی مرحله تشخیص مدل وجود ندارد. به عبارت دیگر هیچ مجموعه منحصر به فردی از برآورد پارامترها برای یک مدل خاص وجود ندارد. برعکس در تحلیل عاملی تاییدی مدلها باید از قبل مشخص شوند. به همین دلیل در تحلیل عاملی تاییدی گام چرخش وجود ندارد.
- در تحلیل عاملی اکتشافی فرض بر این است که واریانس مربوط به هر شاخص با واریانس شاخص دیگری به اشتراک گذاشته نمیشود. در مقابل، بسته به مدل موردنظر، تحلیل عاملی تاییدی میتواند ارزیابی کند که آیا واریانس مربوطه بین دو شاخص به اشتراک گذاشته میشود یا نه.
- در تحلیل عاملی تاییدی خروجی برنامههای کامپیوتری، تعدادی آماره برازش ارائه میکند که برازش یا به عبارتی میزان تطابق کل مدل را با دادهها ارزیابی میکنند. درحالیکه، این آمارهها معمولاً در روشهای متداول تحلیل عاملی اکتشافی (از جمله تحلیل مؤلفه اصلی و عاملیابی محور اصلی که بوسیله نرمافزارهای کامپیوتری مانند اس پی اس اس وسس و استات انجام میشوند، وجود ندارند. البته برخی از برنامههای کامپیوتری تخصصیتر مانند ام پلاس ممکن است برخی از آمارههای برازش را برای روشهای خاصی از تحلیل عاملی اکتشافی ارائه کنند.
تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از برنامههای کامپیوتری که برای تحلیل آماری عمومی بکار میروند، مانند اس پی اس اس وسس و استات قابل انجام است. در حالیکه، برای انجام تحلیل عاملی تاییدی به برنامههای کامپیوتری تخصصیتری نیاز داریم که قابلیت اجرای تکنیک مدلیابی معادله ساختاری را دارا میباشند. چون تحلیل عاملی تاییدی تکنیک مدلیابی معادله ساختاری برای برآورد مدلهای اندازهگیری مقید است. برخی ابزارهای کامپیوتری پر کاربرد تکنیک مدلیابی معادله ساختاری عبارتند از:لیزرل،آموس،اسمارت پی ال اس و ام پلاس که برنامه ام پلاس دارای توانایی انجام هر دو تحلیل تحلیل عاملی اکتشافی و تحلیل عاملی تاییدی میباشد
پیشنهاد لینک : اگر دنبال کارهای تحقیقاتی در این حوزه هستید و کار نرم افزاری به کارتان نمی آید میتوانید به صفحه انجام تحقیق سایت کافه پروژه مراجعه نمایید
ممنون از اینکه آموزش های ما را دنبال می کنید این بخش از آموزش نرم افزار اس پی اس اس به اتمام رسید به زودی آموزش قسمت بعدی نرم افزار بر روی سایت منتشر می شود
نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :
اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.
بدون دیدگاه