روش های پارامتریک

در قسمت قبل با برخی از ویژگی های آزمون های پارامتریک آشنا شیدیم در این قسمت با برخی از آزمون های پارامتریک آشنا می شویم

آزمون Chi-Square

! برای آزمودن متغیرهایی که داده های اسمی دارند استفاده می شود

! نمونه هایی از داده های اسمی

! جنسیت

! وابستگی سیاسی

! وضعیت تاهل

! سه نوع اصلی دارد :

! تست خوب بودن تناسب (یا یک نمونه).

! آزمون استقلال (یا انجمن)

! تست نمونه های مستقل

نکته:جهت سفارش پروژه spss خود نیازمند آن هستید که آموزش کافه پروژه  را از ابتدا ملاحظه نمایید لذا جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این نرم افزار لازم است کلمه آموزشspss را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید

تست خوب بودن و  تناسب Chi-Square

! ارزیابی می کند که آیا نسبت افرادی که به طبقاتی تقسیم می شوند ا برابر با مقادیر فرضی هستند

! متغیر می تواند دو یا چند طبقه داشته باشد

! دسته ها می توانند کمی (یک دسته منعکس کننده ارزش بالاتر از دیگری است. به عنوان مثال،  بر اساس مقیاس لیکرت

پاسخ های موافق و مخالف( یا گروه بندی کیفی)

(به عنوان مثال، روش تحویل دوره)

! توجه: آزمون  کای اسکوئر هیچ کدام را تشخیص نمی دهد

تمایز کمی بین دسته ها؛ آن را به سادگی ارزیابی می کند که آیا نسبت های مرتبط بادسته ها به طور زیادی  متفاوت ازارزش های فرضی هستند

ادامه تست خوب بودن تناسب Chi-Square

! هنگام انجام آزمون کای اسکوئر در SPSS ابتدا باید مقادیر نسبت های فرضی را مشخص کنید

! نسبت ها می تواند باشد

! برابر (نسبت = 1/ تعداد دسته ها)

! برابر نیست (بر اساس تحقیقات قبلی تعیین شده است)

معرفی یک خدمت : سایت کافه پروژه با داشتن ده ها مجری توانمند در حوزه انجام پروژه R آماده انجام پروژه های مختلف شما عزیزان می باشد.جهت ثبت پروژه و دریافت پیشنهاد قیمت در سایت ثبت نام نمایید.

ادامه تست خوب بودن تناسب Chi-Square

! در مرحله بعد، شما باید یک فرضیه صفر ( عدم ارتباط بین متغیرهاا = نسبت های فرضی)

! سپس، فرضیه های  مورد انتظار مرتبط با آن را مشخص کنید

دسته ها

! فرضیه مورد انتظار =

نسبت فرضی x حجم نمونه کل.

! اگر نسبت های فرضی برابر باشد، انتظار می رود ففرضیه ها برابر خواهد بود

! اگر نسبت های فرضی نابرابر باشند، انتظار می رود فرضیه ها نابرابر خواهند بود

جدول های احتمالی

! به ترتیب داده ها در یک مطالعه با هدف کمک می کندنشان می دهد که چگونه هر گروه از طریق آن متغیر خود را  ر تقسیم می کند

! درک فرضیه صفر و چرایی آن را آسان تر کنید

داده ها فرضیه صفر را تایید یا رد می کنند

مثال خوبی از تناسب

! استادی علاقه مند بود که آیا دانشجویان ترجیح می دهنددر کلاس ها حضوری یا آنلاین شرکت کنید. نظرسنجی از  ۲۰ دانش آموز برای تعیین اولویت خود برای یادگیری.

! مرحله ۱: فرضیه های صفر و فرضیه تایید را بیان کنید

! H0: تعداد دانش‌آموزانی که ترجیح می‌دهند در کلاس‌ها حضوری شرکت کنند

صورت برابر با تعداد دانش آموزانی است که ترجیح می دهندکلاس های آنلاین را

! Ha : تعداد دانش آموزانی که ترجیح می دهند در کلاس ها حضوری شرکت کنند

با تعداد دانش آموزانی که ترجیح می دهند کلاس های آنلاین را بگذرانید برابر نیست

ادامه مثال خوب بودن تناسب 

! مرحله ۲: جدول احتمالی را ایجاد کنید

مرحله ۳: داده ها را در SPSS وارد کنید

! یک متغیر با عنوان DeliveryMethod ایجاد کنید

! مقادیر را تعیین کنید: ۱ = حضوری، ۲ = آنلاین

! داده ها را (در یک ستون) وارد کنید: ۳۹، ۱’s و ۶۱، ۲’اس

ادامه مثال خوب بودن تناسب

! مرحله ۴: تجزیه و تحلیل را اجرا کنید

! تجزیه و تحلیل “ناپارامتریک”

نکته: یک دیگر از نرم افزارهایی که می تواند در  رابطه با تحلیل داده ها به شما کمک کند لیزرل است که جهت سفارش پروژه لیزرل خود نیازمند آموزش کافه پروژه از ابتدا ملاحظه نمایید جهت مشاهده و آموزش های مرتبط با این نرم افزار لازم است کلمه آموزش lisrel را در بخش جستجو وارد نمایید و اینتر بزنید

آزمون کای اسکوئر

! متغیر (DeliveryMethod) را به “لیست متغیر تست” منتقل کنید به درون جعبه

! در بخش «مقادیر مورد انتظار»، «همه دسته‌ها برابر هستند» را انتخاب کنید.

! روی “OK” کلیک کنید

ادامه مثال خوب بودن تناسب

! مرحله ۴: در مورد باطل بودن فرضیه  تصمیم بگیرید

! X2 = 4.84

! df = 1 (تعداد دسته – ۱)

! p = 0.028

! تصمیم ما در مورد باطل چیست؟

مثال خوب بودن تناسب (ادامه)

! با استفاده از سطح معناداری = 0.۰۵، آیا ما آن را رد می کنیم یا شکست می خوریم

فرضیه صفر را رد کنم؟

! اگر p < 0.05، فرضیه صفر را رد می کنیم

! اگر p > 0.05، ما نتوانیم فرضیه صفر را رد کنیم

! طبق اس پی اس اس، p = 0.028

! ۰.۰۲۸ < 0.05، بنابراین، ما  فرضیه صفر را رد می کنیم!

نکته : یک نرم افزار بسیار کاربردی دیگه که میتواند در انجام پروژه های آماری به شما بسیار کمک نماید نرم افزار ایویوز است.برای سفارش پروژه ایویوز (Eviews) میتوانید ثبت نام کرده و مراحل ثبت را طی نمایید.

مثال خوب بودن تناسب (ادامه)

! مرحله ۵: نتایج خود را بنویسید.

! فرضیه صفر بیان کرد که تعداد دانش آموزانی که ترجیح دادن حضوری در کلاس ها برابر است با تعداد

دانش آموزانی که ترجیح می دهند در کلاس های مجازی شرکت کنند. یک  خی  دو آزمون حسن تناسب نشان داد که تعداد دانش آموزان به طور معنی داری بیشتر است ترجیح می دهند در مقایسه با حضوری در دوره های آنلاین (۶۱%) شرکت کنند

(۳۹٪، X2 = 4.84، df = 1، p = 0.028). در نتیجه، فرضیه صفر فرضیه رد شد

ممنون از اینکه آموزش های ما را دنبال می کنید این بخش از آموزش spss به اتمام رسید به زودی آموزش قسمت بعدی نرم افزار بر روی سایت منتشر می شود

نحوه سفارش پروژه در سایت کافه پروژه :

اگر پروژه ای دارید که میخواهید آن را برون سپاری کنید کافی است در سایت کافه پروژه ثبت نام کنید و پروژه خود را ثبت نمایید.پروژه شما هر چه که باشد حتما مجری برای آن وجود دارد.جهت ثبت نام و ثبت سفارش پروژه خود برروی دکمه زیر کلیک نمایید.